## Ergebnis: **NICHT PASS**

### Festgestellte Lücken

- **HOCH – Import mit `--move` ist nicht vollständig atomar.**  
  `scripts/health/apple_health_import.py:290-296`  
  Die Datenbanktransaktion wird in Zeile 290 committed, bevor die Datei archiviert wird. Scheitert `archive_file()` in Zeile 292, kann `rollback()` die bereits importierten Datensätze nicht mehr zurücknehmen. Anschließend wird der Dateistatus sogar auf `error` gesetzt, obwohl Datensätze vorhanden bleiben.  
  Reproduziert: **1 Datensatz verblieb**, Status war **`error`**.

- **MITTEL – Beliebige `sqlite3.IntegrityError` werden als Duplikate behandelt.**  
  `scripts/health/apple_health_import.py:272-283`  
  Nicht nur die erwartete `record_hash`-Kollision, sondern jeder Integritätsfehler wird übersprungen. Dadurch kann eine fehlerhafte Datei als `imported` abgeschlossen werden, statt alle Datensätze zurückzurollen.

- **MITTEL – Anonymisierte Tests decken die geforderten Laboroperatoren nicht vollständig ab.**  
  `tests/test_sprint0_safety.py:153-168`  
  Getestet werden nur `<` und `>`. Explizite Grenzfalltests für `<=` und `>=` fehlen, obwohl deren Semantik ausdrücklich Teil der Spezifikation ist.

- **MITTEL – Tests belegen die Pflicht zu Original-Referenzgrenzen nicht vollständig.**  
  `tests/test_sprint0_safety.py:132-150`  
  Fehlende Einheit wird getestet, fehlende `reference_min`/`reference_max` jedoch nicht. Damit ist die entsprechende Fail-closed-Regel nicht regressionsgesichert.

- **NIEDRIG – Schema-Test beweist nicht „alle produktiven Tabellen“.**  
  `tests/test_sprint0_safety.py:99-116`  
  Der Test prüft nur sieben ausgewählte Tabellen. Ein versehentliches Entfernen einer anderen produktiven Tabelle würde unentdeckt bleiben. Der aktuelle manuelle Metadatenvergleich ergab allerdings vollständige Übereinstimmung bei Tabellen, Spalten und Indizes.

### Erfüllte Punkte

- GOG-Passwort wird aus Environment beziehungsweise `~/.hermes/secrets/gog_keyring.env` geladen und fehlt fail-closed:  
  `scripts/health/apple_health_drive_sync.py:18-44`
- Nur `status='imported'` gilt als vollständig; Fehlerimporte werden erneut versucht:  
  `scripts/health/apple_health_import.py:257-269`
- Bereits importierte Inbox-Dateien werden bei `--move` archiviert:  
  `scripts/health/apple_health_import.py:258-261`
- Dashboard prüft Validierung, Originalverifikation, Referenzquelle und Einheit:  
  `scripts/health/health_dashboard_v3.py:114-127`
- `<`, `>`, `<=`, `>=` werden in der Implementierung konservativ unterschieden:  
  `scripts/health/health_dashboard_v3.py:107-141`
- Keine festen CRP-/D-Dimer-Schwellen; kein medizinischer All-clear:  
  `scripts/health/health_dashboard_v3.py:536-547, 650-654`
- `database/schema.sql` lässt sich fehlerfrei ausführen und stimmt strukturell mit allen aktuell produktiven Tabellen, Spalten und Indizes überein; Retry-Metadaten vorhanden:  
  `database/schema.sql:7-20`

### Verifikation

- `pytest -q`: **9 passed**
- Schema-Ausführung: **erfolgreich, 40 Tabellen**
- Produktivschema-Vergleich ausschließlich über Metadaten: **keine Abweichungen**
- `git diff --check`: **erfolgreich**
- Dateien erstellt/geändert: **keine**