## **NICHT APPROVED — 1 verbleibendes Important Finding**

### Important: Deduplizierung verwirft unterschiedliche Beobachtungswerte

In `scripts/health/apple_health_analytics.py:215–227` enthält `_row_key()` zwar:

- Metrik
- Source-Class
- kanonische UTC-Start-/Endzeit
- kanonische Einheit

aber **nicht den kanonisch normalisierten Wert**. Dadurch werden unterschiedliche Messungen mit identischer Zeit, Einheit und Source-Class fälschlich als Duplikate behandelt.

Synthetisch reproduziert:

- `100 count`, Quelle `Apple Watch Alpha`
- `200 count`, Quelle `Apple Watch Beta`
- gleiche Start-/Endzeit, beide Source-Class `watch`

Ergebnis:

```text
value=200
selected_records=1
deduplicated_records=1
```

Erwartet für zwei unterschiedliche Samples derselben ausgewählten Source-Class:

```text
value=300
selected_records=2
deduplicated_records=0
```

Damit besteht auch eine Testlücke: Der Alias-Test verwendet unterschiedliche Zeitstempel, und der kcal/kJ-Test besteht derzeit selbst dann, wenn die Werte nicht äquivalent wären. Der Dedup-Key muss den **kanonisch normalisierten Wert** berücksichtigen; zusätzlich sollten ein positiver Test für äquivalente kcal/kJ-Werte und ein negativer Test für unterschiedliche Werte bei identischem Zeitstempel existieren.

### Übrige Verifikation

- Gruppierte Annual-/Weekly-/Monthly-Dateien mit 1–2 Zeilen: korrekt deterministisch `÷7` beziehungsweise `÷30`; datierte Tagesdatei bleibt direkt.
- Source-Class-Präzedenz Watch vor Phone: konservativ; Aliase werden grundsätzlich zusammengeführt.
- Energie, Distanz, Körpermasse, Wasser und Dauer: synthetische Integrationswerte und `unit_for()` konsistent.
- Dashboard-Fenster: `datetime.now(APPLE_LOCAL_TZ)` mit `Europe/Zurich`.
- Coverage-SQL: nur Metadaten-Spalten, Datumsgrenzen inklusive ±1 Tag; `raw_json` wurde nicht gelesen.
- `summary()`: ein einziger `_load_rows()`-Aufruf.
- Gesamtsuite: **38 passed**.
- Ruff auf Analytics-v2-Kern und v2-Tests: **pass**.
- Compile/AST: **pass**.
- `git diff --check`: **pass**.
- Keine Quell- oder Repository-Dateien verändert; nur temporäre synthetische Datenbanken verwendet und automatisch entfernt.