Gut — 38 falsche Laborwerte gelöscht, Datenbank zurück auf 237. Jetzt muss ich das Dokument richtig verarbeiten: Text extrahieren, Dokument-Eintrag korrigieren, und den Text für spähere Fragen indexieren.

import subprocess

# Extrahiere den vollen Text des Dokuments mit PyMuPDF
result = subprocess.run(
    '/usr/bin/python3.12 -c "import fitz; doc = fitz.open(\'/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/inbox/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf\'); text = \'\'; [text := text + page.get_text() for page in doc]; print(text)"',
    shell=True, capture_output=True, text=True, timeout=30
)
print(f"=== Extrahierter Text ===\n{result.stdout[:3000]}")
if result.stderr:
    print(f"STDERR: {result.stderr}")


Output:
=== Extrahierter Text ===

STDERR: Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/home/agent/.local/lib/python3.12/site-packages/pymupdf/__init__.py", line 2992, in __init__
    raise FileNotFoundError(f"no such file: '{filename}'")
pymupdf.FileNotFoundError: no such file: '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/inbox/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'


Die Datei ist noch im Inbox? Lass mich prüfen:

import subprocess

# Prüfe wo die Datei ist
result = subprocess.run(
    'find /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit -name "*260405*" -o -name "*Rheumatologie*" 2>/dev/null | head -5',
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"=== Datei-Suche ===\n{result.stdout}")


Output:
=== Datei-Suche ===
/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/laborberichte/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf
/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/klinische_befunde/260115 Blutuntersuchung Rheumatologie.pdf
/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/backup_original/Archiv/Klinische_Befunde/260115 Blutuntersuchung Rheumatologie.pdf


Die Datei liegt bereits im Archiv unter `laborberichte` — das ist falsch. Sie gehört in `befunde` oder `sonstiges`. Lass mich den Text extrahieren und richtig ablegen:

import subprocess

# Extrahiere Text
result = subprocess.run(
    '/usr/bin/python3.12 -c "import fitz; doc = fitz.open(\'/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/laborberichte/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf\'); text = \'\'; [text := text + page.get_text() for page in doc]; print(text)"',
    shell=True, capture_output=True, text=True, timeout=30
)
print(f"=== Extrahierter Text ===\n{result.stdout[:5000]}")


Output:
=== Extrahierter Text ===
Seite 1 / 3
Frau
Dr. med. Sonja Gasser
Ärztehuus Vindonissa
Ankerstrasse 9
5210 Windisch
Baden, 02. April 2026 / toma
Ambulanter Bericht vom 02.04.2026
Gasser Marcel, 21.06.1985 (m)
Chapfstrasse 16, CH-5210 Windisch, Tel.: 079 348 78 40, PID/FID: 38549/21706397
Diagnosen
1.
Hochgradiger Vd.a. Morbus Behget, ED 12/25

HLA-B51 positiv

St.n. humoraler Entzündungsaktivität während thrombotischen Ereignissen, Lupus
antikoagulans negativ (bei eingeschränkter Beurteilbarkeit)

Autoimmunserologien negativ 01/26
Manifestationen:

Mukokutan:

Rezidivierende orale Aphthen, anamnestisch einmalig genitales Ulcus

Pathergie-Test 12/25: Negativ

Gefässe/Vaskulopathie:

Rezidivierende thrombotische Ereignisse

cMRI 02/26: Keine entzündlichen/vaskulitischen Veränderungen oder Thrombosen

CT-Thorax/Abdomen mit KM 10/25: Unauffällig

Augen/ÖRL:

Ophthalmologische Beurteilung 07/25 (Vista Brugg): Keine Uveitis oder Vaskulitis

Ulkus Oberlid links, EM 12/25
Therapie:

Colchicin seit 12/25; Steigerung 04/26
2.
Rezidivierende thrombotische Ereignisse

St.n. unprovozierter, mehretagige TVT rechte untere Extremität 09/25

Unter Eliquis

Anamnestisch rezidivierende Thrombophlebitiden

St.n. superfizieller Thrombophlebitis V. basilica rechts, am Oberschenkel rechts und
Unterschenkel links , ED 06/25

Thrombophilie-Abklärung 12/25 (Dr. Beer): Kein Hinweis auf Antiphospholipid-Syndrom
Anamnese
Erstvorstellung bei seitnes USZ hochgradigem Verdacht auf M. Behcet und Wohnort nun nahe
Baden
Zunähst oberflächliche Reaktion nach Blutentnahme 2025 mit Pusteln, Thrombophlebitis Arm
rechts. unter Arixtra, im Septmeber TVT, seitmde Eliquis, trotdem dann  um weihnachte Ulcus am
Auge links Oberlid
Um Jahreswechsel beim Augenarzt, keine Hinwesei auf retinale Vaskult
Departement Medizinische Dienste
Rehabilitation und Rheumatologie
PD Dr. med. T. Manigold, CA
Dr. med. A. Thueler, Senior Consultant
Kaderärzte Baden
Dr. med. J. Franz,  LÄ
med. pract. T. Kurz stv. LA
Dr. med. A. Peter, stv. LA
Dr. med. C. Ryser stv. LÄ
Dipl. Arzt N.Gkikopoulos, stv. LA
Sekretariat
Tel. +41 56 486 39 62
rheumatologie@ksb.ch
Telefon Zentrale
Tel. +41 56 486 21 11
www.ksb.ch
Gasser Marcel, geb. 21.06.1985, 21706397
Seite 2/3
Thrombose
Orale Aphthen, Colchizin weniger häufig (ca 50%), heilen schneller ab, aktuell 2x/Monat
genitale Aphthe 1x gehabt, vor 10 Monaten,
Rote Punkte im Bereich der behaarten Brust immer mal wieder über 2 tage vorhanden
Nie auf Impfungen oder Pathergietest reagiert
Lunge: kein Husten, keine Hämoptysen
CT Thorax im September wegen Rückenbeschwerden gelaufen im gesundheitszentrum Brugg
keine PA Aneurysma
keine morgendlichen Gelenkschmerzen
FA. keine Verwandschaft in der Seidenstrasse
Colchizin anfangs Diarrhoe, inzwischen gut vertragen
Status
Status:
Pat. in gutem AZ, normalem EZ, normales Gangbild. An-und Auskleiden problemlos. Athletischer
Körperbau. Kardiopulmonal kompensiert, kardial und pulmonal auskultatorisch
unauffällig.  Aphthe sublingual rechts.
Haut ohne psoriasiforme Effloreszenzen an den typischen Pädilektionsstellen. Rötungen im
Bereich der behaarten Brust. Keien Follikulitis/Pseudofollikulitis. Keine Onychodystrophien.
Keine fokal-neurologische Ausfälle.
Peripherer Gelenkstatus: Globale Schulterbeweglichkeit bland. Keine Druckdolenzen oder
Synovitiden. Enthesenstatus nach SPARCC bland.
Beurteilung / Verlauf
Aktuell finden sich keine Hinweise für eine erhöhte Steigerung der Aktivität des wahrscheinlichen
Morbus Behçet. Unter Colchizin 0,5 mg 2 x täglich hat der Patient hinsichtlich der Aphthen
Aphthen klar profitiert, ca. 50 %. Wir haben daher heute bei guter Verträglichkeit besprochen,
Colchizin auf 1 mg 2 x täglich zu steigern. Zum Ausschluss eines PFOs welchem Patienten noch
zum TTE anmelden. Ausserdem wünscht der Patient eine Nachkontrolle der TVT durch die
Kollegen im Gefässzentrum bei subjektiv immer noch geschwollenem Bein am Morgen, ich selbst
gehe hier von einem postthrombotischen Syndrom aus.
Prozedere
- Organisation der externen Berichte
- Anmeldung Duplexonografie Kontrlle nach TVT, Anmeldung TTE zum Ausschluss PFO
- Verlaufskontrollen in 4 Wochen
Medikamente
Medikamentenname
Wirkstoff
Mo
Mi
Ab
Na
Bemerkung
ELIQUIS 5 mg Filmtablette
Apixaban Filmtabl (5 mg)
1
1
Stk p.o.
Bis auf weiteres
Colctab (Tabl 1 mg) Blist
Colchicin Tabl (1 mg)
1
0
1
0
Stk p.o.
Freundliche Grüsse
PD Dr. med. T. Manigold
Chefarzt
Elektronisch signiert
Dieses Dokument ist elektronisch visiert.
Gasser Marcel, geb. 21.06.1985, 21706397
Seite 3/3
Kopie an
- Herr Marcel Gasser, Chapfstrasse 16, 5210 Windisch
Beilagencontainer
Einzelresult.
Laborbefund, für Pat. Marcel Gasser, geb. 21.06.1985, #38549, Fall 21706397


Perfekt — vollständiger Text extrahiert. Dokumentdatum: **02. April 2026**. Jetzt dokumentiere ich den Text in der Datenbank und verschiebe die Datei an den richtigen Ort:

import subprocess
import sqlite3
import shutil
import os
from datetime import datetime

db_path = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db'
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.cursor()

# 1. Extrahiere den vollen Text
import fitz
doc = fitz.open('/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/laborberichte/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf')
full_text = '\n'.join([page.get_text() for page in doc])

# 2. Dokumentdatum aus dem Text extrahieren (02. April 2026)
doc_date = '2026-04-02'

# 3. Aktualisiere den bestehenden Eintrag
file_hash = 'ce8c515d6629bfc28e478367a74e8f91'
cursor.execute("""
    UPDATE dokumente
    SET status = 'eingearbeitet',
        kategorie = 'BEFUNDE',
        daten_typ = 'pdf',
        krankenhaus = 'KSb Baden',
        behandler = 'Dr. med. Sonja Gasser',
        dokument_datum = ?,
        extrahierte_inhalte = ?,
        verarbeite_datum = ?
    WHERE datei_hash = ?
""", (doc_date, full_text[:5000], datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), file_hash))
conn.commit()

print(f"Dokument-Eintrag aktualisiert: {cursor.rowcount} Zeile(n)")

# 4. Datei an den richtigen Ort verschieben (befunde)
src = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/laborberichte/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
dst = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/befunde/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'

os.makedirs(os.path.dirname(dst), exist_ok=True)
shutil.move(src, dst)
print(f"Datei verschoben: {dst}")

# 5. Prüfe Ergebnis
cursor.execute("""
    SELECT datei_name, status, kategorie, dokument_datum, behandler, krankenhaus
    FROM dokumente WHERE datei_name = '260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
""")
row = cursor.fetchone()
if row:
    print(f"\n=== Dokument ===")
    print(f"Name: {row[0]}")
    print(f"Status: {row[1]}")
    print(f"Kategorie: {row[2]}")
    print(f"Datum: {row[3]}")
    print(f"Behandler: {row[4]}")
    print(f"Krankenhaus: {row[5]}")
    print(f"\nExtrahierter Text: {len(full_text)} Zeichen")

conn.close()


Output:
--- stderr ---
Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/hermes_sandbox_fgxsiz5u/script.py", line 12, in <module>
    import fitz
ModuleNotFoundError: No module named 'fitz'

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/hermes_sandbox_fgxsiz5u/script.py", line 12, in <module>
    import fitz
ModuleNotFoundError: No module named 'fitz'


import subprocess
import sqlite3
import shutil
import os
from datetime import datetime

db_path = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db'
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.cursor()

# 1. Extrahiere den Text via subprocess (PyMuPDF)
result = subprocess.run(
    '/usr/bin/python3.12 -c "import fitz; doc = fitz.open(\'/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/laborberichte/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf\'); text = \'\\n\'.join([page.get_text() for page in doc]); print(text)"',
    shell=True, capture_output=True, text=True, timeout=30
)
full_text = result.stdout

# 2. Dokumentdatum
doc_date = '2026-04-02'

# 3. Dokument-Eintrag aktualisieren
file_hash = 'ce8c515d6629bfc28e478367a74e8f91'
cursor.execute("""
    UPDATE dokumente
    SET status = 'eingearbeitet',
        kategorie = 'BEFUNDE',
        daten_typ = 'pdf',
        krankenhaus = 'KSb Baden',
        behandler = 'Dr. med. Sonja Gasser',
        dokument_datum = ?,
        extrahierte_inhalte = ?,
        verarbeite_datum = ?
    WHERE datei_hash = ?
""", (doc_date, full_text[:5000], datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), file_hash))
conn.commit()

print(f"Dokument-Eintrag aktualisiert: {cursor.rowcount} Zeile(n)")

# 4. Datei verschieben
src = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/laborberichte/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
dst = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/befunde/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
os.makedirs(os.path.dirname(dst), exist_ok=True)
shutil.move(src, dst)
print(f"Datei verschoben: {dst}")

# 5. Prüfe
cursor.execute("""
    SELECT datei_name, status, kategorie, dokument_datum, behandler, krankenhaus
    FROM dokumente WHERE datei_name = '260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
""")
row = cursor.fetchone()
if row:
    print(f"\n=== Dokument ===")
    print(f"Name: {row[0]}")
    print(f"Status: {row[1]}")
    print(f"Kategorie: {row[2]}")
    print(f"Datum: {row[3]}")
    print(f"Behandler: {row[4]}")
    print(f"Krankenhaus: {row[5]}")
    print(f"Extrahierter Text: {len(full_text)} Zeichen")

conn.close()


Output:
--- stderr ---
Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/hermes_sandbox_f389lf8f/script.py", line 23, in <module>
    cursor.execute("""
sqlite3.OperationalError: no such column: krankenhaus

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/hermes_sandbox_f389lf8f/script.py", line 23, in <module>
    cursor.execute("""
sqlite3.OperationalError: no such column: krankenhaus


import subprocess
import sqlite3
import shutil
import os
from datetime import datetime

db_path = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db'
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.cursor()

# Prüfe welche Spalten dokumente hat
cursor.execute("PRAGMA table_info(dokumente)")
columns = cursor.fetchall()
print(f"=== dokumente Spalten ===")
for col in columns:
    print(f"  {col[1]} ({col[2]})")

conn.close()


Output:
=== dokumente Spalten ===
  id (INTEGER)
  datei_name (TEXT)
  dateipfad (TEXT)
  daten_typ (TEXT)
  upload_datum (TIMESTAMP)
  groessekbytes (INTEGER)
  status (TEXT)
  verarbeite_datum (TIMESTAMP)
  extrahierte_inhalte (TEXT)
  kategorie (TEXT)
  datei_hash (TEXT)


import subprocess
import sqlite3
import shutil
import os
from datetime import datetime

db_path = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db'
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.cursor()

# Text via subprocess
result = subprocess.run(
    '/usr/bin/python3.12 -c "import fitz; doc = fitz.open(\'/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/laborberichte/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf\'); text = \'\\n\'.join([page.get_text() for page in doc]); print(text)"',
    shell=True, capture_output=True, text=True, timeout=30
)
full_text = result.stdout

doc_date = '2026-04-02'
file_hash = 'ce8c515d6629bfc28e478367a74e8f91'

# Aktualisiere nur vorhandene Spalten
cursor.execute("""
    UPDATE dokumente
    SET status = 'eingearbeitet',
        kategorie = 'BEFUNDE',
        daten_typ = 'pdf',
        dokument_datum = ?,
        extrahierte_inhalte = ?,
        verarbeite_datum = ?
    WHERE datei_hash = ?
""", (doc_date, full_text[:5000], datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), file_hash))
conn.commit()

# Datei verschieben
src = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/laborberichte/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
dst = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/befunde/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
os.makedirs(os.path.dirname(dst), exist_ok=True)
shutil.move(src, dst)
print(f"Datei verschoben: {dst}")

# Prüfe
cursor.execute("""
    SELECT datei_name, status, kategorie, dateipfad, verarbeite_datum,
           length(extrahierte_inhalte) as text_laenge
    FROM dokumente WHERE datei_name = '260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
""")
row = cursor.fetchone()
if row:
    print(f"\n=== Dokument ===")
    print(f"Name: {row[0]}")
    print(f"Status: {row[1]}")
    print(f"Kategorie: {row[2]}")
    print(f"Pfad: {row[2]}")
    print(f"Verarbeitet: {row[4]}")
    print(f"Text extrahiert: {row[5]} Zeichen")

conn.close()


Output:
--- stderr ---
Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/hermes_sandbox_xfoap2t9/script.py", line 22, in <module>
    cursor.execute("""
sqlite3.OperationalError: no such column: dokument_datum

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/hermes_sandbox_xfoap2t9/script.py", line 22, in <module>
    cursor.execute("""
sqlite3.OperationalError: no such column: dokument_datum


Es gibt keine `dokument_datum` Spalte. Ich muss das Dokumentdatum in die `extrahierte_inhalte` oder eine andere Spalte speichern. Lass mich das Dokumentdatum im Text selbst markieren und die Spalten nutzen die existieren:

import subprocess
import sqlite3
import shutil
import os
from datetime import datetime

db_path = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db'
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.cursor()

# Text via subprocess
result = subprocess.run(
    '/usr/bin/python3.12 -c "import fitz; doc = fitz.open(\'/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/laborberichte/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf\'); text = \'\\n\'.join([page.get_text() for page in doc]); print(text)"',
    shell=True, capture_output=True, text=True, timeout=30
)
full_text = result.stdout

# Dokumentdatum am Anfang des Textes markieren
annotated_text = "[DOKUMENTDATUM: 2026-04-02]\n[BEHANDLER: Dr. med. Sonja Gasser, KSb Baden]\n[DIAGNOSE: Hochgradiger Verdacht Morbus Behçet]\n\n" + full_text

file_hash = 'ce8c515d6629bfc28e478367a74e8f91'

# Aktualisiere nur existierende Spalten
cursor.execute("""
    UPDATE dokumente
    SET status = 'eingearbeitet',
        kategorie = 'BEFUNDE',
        daten_typ = 'pdf',
        extrahierte_inhalte = ?,
        verarbeite_datum = ?
    WHERE datei_hash = ?
""", (annotated_text, datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), file_hash))
conn.commit()

# Datei verschieben
src = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/laborberichte/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
dst = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/befunde/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
os.makedirs(os.path.dirname(dst), exist_ok=True)
shutil.move(src, dst)
print(f"Datei verschoben: {dst}")

# Prüfe
cursor.execute("""
    SELECT datei_name, status, kategorie, verarbeite_datum,
           length(extrahierte_inhalte) as text_laenge
    FROM dokumente WHERE datei_name = '260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf'
""")
row = cursor.fetchone()
if row:
    print(f"\n=== Dokument ===")
    print(f"Name: {row[0]}")
    print(f"Status: {row[1]}")
    print(f"Kategorie: {row[2]}")
    print(f"Verarbeitet: {row[3]}")
    print(f"Text extrahiert: {row[4]} Zeichen")

conn.close()


Output:
Datei verschoben: /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/archiv/befunde/260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf

=== Dokument ===
Name: 260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf
Status: eingearbeitet
Kategorie: BEFUNDE
Verarbeitet: 2026-05-08 16:48:35
Text extrahiert: 4836 Zeichen


**Erledigt, Sir.** ✅

Der ärztliche Bericht wurde korrekt verarbeitet:

- **38 falsche Laborwerte** gelöscht → Datenbank zurück auf 237
- **Vollständiger Text** (4836 Zeichen) extrahiert und in der Datenbank indexiert
- **Dokumentdatum** (02. April 2026) und Metadaten im Text gespeichert
- **Kategorie** von `LABOR` auf `BEFUNDE` korrigiert
- **Datei** an den richtigen Ort verschoben: `archiv/befunde/`
- **Behandler** (Dr. med. Sonja Gasser, KSb Baden) und **Diagnose** (Morbus Behçet) im Text markiert

Ab jetzt kann ich bei zukünftigen ärztlichen Berichten den Volltext extrahieren und Sie können mich jederzeit nach Inhalten fragen. Laborberichte (Blut/Urin) werden weiterhin separat als Laborwerte gespeichert.


Sir, ich habe keine neue Email oder Dokument von Ihnen erhalten. Können Sie mir den Dateinamen oder den Pfad nennen?

Zur Health History Datenbank: Ja, die existiert bereits in unserer Gesundheitsdatenbank. Lass mich prüfen, was wir haben:

import subprocess

# Prüfe welche Tabellen in der Gesundheitsdatenbank existieren
result = subprocess.run(
    'sqlite3 /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db ".tables"',
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"=== Tabellen ===\n{result.stdout}")

# Prüfe ob es eine arzttermine oder events Tabelle gibt
result = subprocess.run(
    'sqlite3 /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type=\'table\' AND (name LIKE \'%termin%\' OR name LIKE \'%event%\' OR name LIKE \'%history%\' OR name LIKE \'%arzt%')"',
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"=== Event/Termin Tabellen ===\n{result.stdout}")

# Prüfe dokumente Tabelle Inhalt
result = subprocess.run(
    'sqlite3 -header -column /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db "SELECT datei_name, kategorie, status, verarbeite_datum FROM dokumente ORDER BY verarbeite_datum DESC LIMIT 10"',
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"\n=== Letzte Dokumente ===\n{result.stdout}")


Output:
--- stderr ---
  File "/tmp/hermes_sandbox_i7elp020/script.py", line 12
    'sqlite3 /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type=\'table\' AND (name LIKE \'%termin%\' OR name LIKE \'%event%\' OR name LIKE \'%history%\' OR name LIKE \'%arzt%')"',
                                                                                ^
SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 12)

  File "/tmp/hermes_sandbox_i7elp020/script.py", line 12
    'sqlite3 /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type=\'table\' AND (name LIKE \'%termin%\' OR name LIKE \'%event%\' OR name LIKE \'%history%\' OR name LIKE \'%arzt%')"',
                                                                                ^
SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 12)


import subprocess

# Tabellen
result = subprocess.run(
    "sqlite3 /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db '.tables'",
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"Tabellen:\n{result.stdout}")

# Event/Termin Tabellen
result = subprocess.run(
    "sqlite3 /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db \"SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND (name LIKE '%termin%' OR name LIKE '%event%' OR name LIKE '%history%' OR name LIKE '%arzt%' OR name LIKE '%visit%')\"",
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"Event/Termin Tabellen:\n{result.stdout}")

# Letzte Dokumente
result = subprocess.run(
    "sqlite3 -header -column /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db \"SELECT datei_name, kategorie, status, verarbeite_datum FROM dokumente ORDER BY verarbeite_datum DESC LIMIT 10\"",
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"\nLetzte Dokumente:\n{result.stdout}")


Output:
Tabellen:
arztbesuche       dokumente_status  laborwerte        symptome
auswertungen      ernaehrung        medikamente       vitalzeichen
dokumente         health_events     symptom_log

Event/Termin Tabellen:
health_events
arztbesuche

Letzte Dokumente:
datei_name                                        kategorie  status         verarbeite_datum
------------------------------------------------  ---------  -------------  -------------------
260405_aerztlicher_Bericht_Rheumatologie.pdf      BEFUNDE    eingearbeitet  2026-05-08 16:48:35
rezept_2026-05-06_eliquis.jpg                     SONSTIGES  eingearbeitet  2026-05-06 09:38:23
260306_USZ_Immunologie.pdf                        SONSTIGES  eingearbeitet  2026-05-05 11:23:18
260306_IKC_Chemie.pdf                             SONSTIGES  eingearbeitet  2026-05-05 11:23:11
260226_MRI_Bilder.pdf                             BEFUNDE    eingearbeitet  2026-05-05 10:59:03
260226_MRI_Befund.pdf                             BEFUNDE    eingearbeitet  2026-05-05 10:58:20
260130_Labor_Viollier_Gesamt.pdf                  SONSTIGES  eingearbeitet  2026-05-05 10:52:23
260130_Viollier_Urin.pdf                          BEFUNDE    eingearbeitet  2026-05-05 10:51:23
260115_Termin_Rheumatologie_USZ.pdf               SONSTIGES  eingearbeitet  2026-05-05 10:50:31
260101_Krankheitsverlauf_Thrombosen_Augenlid.pdf  SONSTIGES  eingearbeitet  2026-05-05 10:44:33


import subprocess

# Prüfe arztbesuche Struktur
result = subprocess.run(
    "sqlite3 /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db 'PRAGMA table_info(arztbesuche)'",
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"=== arztbesuche Spalten ===\n{result.stdout}")

# Prüfe health_events Struktur
result = subprocess.run(
    "sqlite3 /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db 'PRAGMA table_info(health_events)'",
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"=== health_events Spalten ===\n{result.stdout}")

# Prüfe symptome Struktur
result = subprocess.run(
    "sqlite3 /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db 'PRAGMA table_info(symptome)'",
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"=== symptome Spalten ===\n{result.stdout}")

# Inhalt arztbesuche
result = subprocess.run(
    "sqlite3 -header -column /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db 'SELECT * FROM arztbesuche LIMIT 10'",
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"\n=== arztbesuche Inhalt ===\n{result.stdout}")

# Inhalt health_events
result = subprocess.run(
    "sqlite3 -header -column /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db 'SELECT * FROM health_events LIMIT 10'",
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"\n=== health_events Inhalt ===\n{result.stdout}")

# Inhalt symptome
result = subprocess.run(
    "sqlite3 -header -column /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db 'SELECT * FROM symptome LIMIT 10'",
    shell=True, capture_output=True, text=True
)
print(f"\n=== symptome Inhalt ===\n{result.stdout}")


Output:
=== arztbesuche Spalten ===
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3|klinik|TEXT|0||0
4|grund|TEXT|0||0
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6|notizen|TEXT|0||0
7|created_at|TEXT|0|datetime('now','localtime')|0

=== health_events Spalten ===
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=== symptome Spalten ===
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1|datum|TEXT|1||0
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3|wert|TEXT|0||0
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=== arztbesuche Inhalt ===

=== health_events Inhalt ===
id  date        category  parameter      value                                                                                unit  source                     notes                                 created_at
--  ----------  --------  -------------  -------------------------------------------------------------------------------------------------  ----  -------------------------  ------------------------------------  -------------------
1   2026-05-04  PROFIL    Diagnose       Morbus Behçet                                                                                User-Direktive             Chronische systemische Erkrankung     2026-05-04 20:33:35
2   2026-05-04  PROFIL    Vorerkrankung  Tiefe Venenthrombose (DVT)                                                                               User-Direktive             Anamnestisch                          2026-05-04 20:33:35
3   2026-05-04  PROFIL    Laborbefund    Faktor VIII stark erhöht                                                                                User-Direktive             Thrombophilie-Risikomarker            2026-05-04 20:33:35
4   2026-05-04  PROFIL    Medikamente    Eliquis (Apixaban) + Colchicin                                                                           User-Direktive             Antikoagulation + entzündungshemmend  2026-05-04 20:33:35
5   2026-05-04  PROFIL    Ernährung      Pescetarisch, histaminreduziert, darmfreundlich, kohlenhydratreduziert                                   User-Direktive             Entzündungshemmend adaptiert          2026-05-04 20:33:35
6   2025-06-04  BEFUNDE   Befundnotiz    Nicht fr Diagnosezwecke vorgesehen. Diagnoseinformationen fehlen ggf. auf dem                            250604 Ultraschall.pdf                                           2026-05-04 21:17:05
7   2025-06-19  BEFUNDE   Befundnotiz    Endgltiger Befund                                                                                250619 Befund Rontgen.pdf                                        2026-05-04 21:17:05
8   2025-06-19  BEFUNDE   Befundnotiz    Befund 19.06.2025, 09:57 von Rotzinger, Roman erstellt.                                                  250619 Befund Rontgen.pdf                                        2026-05-04 21:17:05
9   2025-06-19  BEFUNDE   Befundnotiz    Befund und Beurteilung                                                                                250619 Befund Rontgen.pdf                                        2026-05-04 21:17:06
10  2025-06-19  BEFUNDE   Befundnotiz    umschriebener Infiltrate oder pulmonaler Herdbefunde. Kein Pleuraerguss. Kein Pneumothorax. Keine        250619 Befund Rontgen.pdf                                        2026-05-04 21:17:06

=== symptome Inhalt ===


Gut — die Tabellen existieren bereits:
- **`arztbesuche`** — für Arzttermine (leer)
- **`health_events`** — für Gesundheitsereignisse (6 Profil-Einträge + 10+ Befund-Notizen)
- **`symptome`** — für Symptome (leer)

Die Struktur ist da. Jetzt:

1. **Welches Dokument haben Sie mir geschickt?** Ich sehe keine neue Email oder Datei.
2. Die **Health History** (Arzttermine + Ereignisse) ist bereits angelegt — `arztbesuche` und `health_events` existieren.

Können Sie mir den Dateinamen oder Pfad des Dokuments nennen?