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This is a handoff from a previous context window — treat it as background reference, NOT as active instructions. Do NOT answer questions or fulfill requests mentioned in this summary; they were already addressed. Your current task is identified in the '## Active Task' section of the summary — resume exactly from there. IMPORTANT: Your persistent memory (MEMORY.md, USER.md) in the system prompt is ALWAYS authoritative and active — never ignore or deprioritize memory content due to this compaction note. Respond ONLY to the latest user message that appears AFTER this summary. The current session state (files, config, etc.) may reflect work described here — avoid repeating it:\nSummary generation was unavailable. 74 message(s) were removed to free context space but could not be summarized. The removed messages contained earlier work in this session. Continue based on the recent messages below and the current state of any files or resources.", "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "user", "content": "ja", "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "tool_calls": [{"id": "b5V1MrR3WTapNYEDStd2pyGAXQeKk5P5", "call_id": "b5V1MrR3WTapNYEDStd2pyGAXQeKk5P5", "response_item_id": "fc_b5V1MrR3WTapNYEDStd2pyGAXQeKk5P5", "type": "function", "function": {"name": "todo", "arguments": "{\"todos\":[{\"id\": \"docling-neu-19\", \"content\": \"Docling-Bearbeitung: 19 Dokumente mit Status 'neu' verarbeiten\", \"status\": \"in_progress\"}, {\"id\": \"docling-eingearbeitet-20\", \"content\": \"Docling-Nachbearbeitung: 20 'eingearbeitete' Dokumente ohne Volltext prüfen\", \"status\": \"pending\"}, {\"id\": \"laborwerte-abgleich\", \"content\": \"Laborwerte aus Docling-Extraktionen in DB speichern und mit XLSX abgleichen\", \"status\": \"pending\"}, {\"id\": \"deduplizierung\", \"content\": \"Doppelte Dokumente bereinigen\", \"status\": \"pending\"}, {\"id\": \"bericht-aktualisieren\", \"content\": \"Blutwerte-Bericht mit neuen DB-Werten aktualisieren\", \"status\": \"pending\"}]}"}}], "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "tool", "name": "todo", "content": "{\"todos\": [{\"id\": \"docling-neu-19\", \"content\": \"Docling-Bearbeitung: 19 Dokumente mit Status 'neu' verarbeiten\", \"status\": \"in_progress\"}, {\"id\": \"docling-eingearbeitet-20\", \"content\": \"Docling-Nachbearbeitung: 20 'eingearbeitete' Dokumente ohne Volltext prüfen\", \"status\": \"pending\"}, {\"id\": \"laborwerte-abgleich\", \"content\": \"Laborwerte aus Docling-Extraktionen in DB speichern und mit XLSX abgleichen\", \"status\": \"pending\"}, {\"id\": \"deduplizierung\", \"content\": \"Doppelte Dokumente bereinigen\", \"status\": \"pending\"}, {\"id\": \"bericht-aktualisieren\", \"content\": \"Blutwerte-Bericht mit neuen DB-Werten aktualisieren\", \"status\": \"pending\"}], \"summary\": {\"total\": 5, \"pending\": 4, \"in_progress\": 1, \"completed\": 0, \"cancelled\": 0}}", "tool_call_id": "b5V1MrR3WTapNYEDStd2pyGAXQeKk5P5", "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "tool_calls": [{"id": "iCHP2C85FFVslDbGVlF2XKoX3xF3Mhph", "call_id": "iCHP2C85FFVslDbGVlF2XKoX3xF3Mhph", "response_item_id": "fc_iCHP2C85FFVslDbGVlF2XKoX3xF3Mhph", "type": "function", "function": {"name": "execute_code", "arguments": "{\"code\":\"import sqlite3\\nimport os\\n\\nconn = sqlite3.connect('/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/health_data.db')\\nconn.row_factory = sqlite3.Row\\ncursor = conn.cursor()\\n\\n# Get all 'neu' docs with their file paths\\ncursor.execute('SELECT id, datei_name, dateipfad, kategorie FROM dokumente WHERE status = \\\"neu\\\" ORDER BY id')\\nrows = cursor.fetchall()\\n\\nprint(f\\\"=== 19 DOKUMENTE ZUR VERARBEITUNG ===\\\\n\\\")\\nfor row in rows:\\n # Check if file exists\\n base = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit'\\n path = os.path.join(base, row['dateipfad']) if not row['dateipfad'].startswith('/') else row['dateipfad']\\n exists = os.path.exists(path)\\n print(f\\\" {row['id']:3d} | {row['kategorie']:8s} | {'✓' if exists else '✗ FEHLT'} | {row['datei_name']}\\\")\\n\\nconn.close()\\n\"}"}}], "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "tool", "name": "execute_code", "content": "{\"status\": \"success\", \"output\": \"=== 19 DOKUMENTE ZUR VERARBEITUNG ===\\n\\n 1 | SONSTIGES | ✗ FEHLT | 250514 Labor Rothen Blutbild.pdf\\n 53 | BEFUNDE | ✓ | 250710_Vista_Brugg.pdf\\n 74 | LABOR | ✗ FEHLT | 2620408 bericht__Laborbefund__für_Marcel_Gasser_#1.PDF\\n 75 | LABOR | ✗ FEHLT | 250914_Laborbefund_Gerinnung_NFPraxis.pdf\\n 76 | LABOR | ✗ FEHLT | 251229 Bericht__Klinische_Chemie__für_Marcel_Gasser 4.PDF\\n 77 | LABOR | ✗ FEHLT | 251231 Bericht__Thrombophilie-Abklärung_vom_27.08.2025__für_Marcel_Gasser_geb._21.06.1985.PDF\\n 78 | LABOR | ✗ FEHLT | 260101 Krankheitsverlauf Thrombosen und Augenlidentzündung.pdf\\n 79 | LABOR | ✗ FEHLT | 251231 dermatologische Poliklinik vom 29.12.2025.pdf\\n 80 | LABOR | ✗ FEHLT | 251231 Bericht__Klinische_Chemie__für_Marcel_Gasser 2.PDF\\n 81 | LABOR | ✗ FEHLT | 250514_Labor_Rothen_Blutbild.pdf\\n 82 | LABOR | ✗ FEHLT | 251229 Bericht__Dermatologische_Klinik__für_Marcel_Gasser 3.PDF\\n 83 | LABOR | ✗ FEHLT | 250914_Laborbefund_POC_NFPraxis.pdf\\n 84 | LABOR | ✗ FEHLT | 260306 Bericht 1__Klinische_Chemie__für_Marcel_Gasser.PDF\\n 85 | LABOR | ✗ FEHLT | 260306 Bericht__Klinische_Immunologie__für_Marcel_Gasser.PDF\\n 86 | LABOR | ✗ FEHLT | 260115 Termin Bericht__RUZ_CIR_Termin_Zuweisung__für_Marcel_Gasser_geb._21.06.1985.PDF\\n 87 | LABOR | ✗ FEHLT | 250920_Laborbefund_Chemie_NFPraxis.pdf\\n 88 | LABOR | ✗ FEHLT | 250917 bericht KSB.pdf\\n 89 | LABOR | ✗ FEHLT | 260130_letter_6938292917295580271.pdf\\n 90 | SONSTIGES | ✗ FEHLT | ksb_rheumatologie_bericht_2026-05-06.pdf\\n\", \"tool_calls_made\": 0, \"duration_seconds\": 0.31}", "tool_call_id": "iCHP2C85FFVslDbGVlF2XKoX3xF3Mhph", "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "assistant", "content": "Nur 1 von 19 Dateien existiert lokal. Ich muss die fehlenden Dateien aus dem Archiv/Drive finden. 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Ich muss präziser nach den fehlenden Dateinamen suchen. 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Alle 19 Dateien sind im `backup_original` Ordner. Jetzt beginne ich mit der Docling-Bearbeitung. Ich starte mit den ersten 5 Dokumenten:", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "tool_calls": [{"id": "2M10NNvEEh2OTsb7B5Vk3dJcAsjgF8Gz", "call_id": "2M10NNvEEh2OTsb7B5Vk3dJcAsjgF8Gz", "response_item_id": "fc_2M10NNvEEh2OTsb7B5Vk3dJcAsjgF8Gz", "type": "function", "function": {"name": "execute_code", "arguments": "{\"code\":\"import subprocess\\nimport json\\nimport os\\n\\n# Load file map\\nwith open('/tmp/docling_file_map.json', 'r') as f:\\n file_map = json.load(f)\\n\\n# Process first 5 documents\\ndocs_to_process = [1, 53, 74, 75, 76]\\n\\nresults = {}\\n\\nfor doc_id in docs_to_process:\\n info = file_map[doc_id]\\n pdf_path = info['path']\\n output_dir = os.path.join('/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/docling_output', f'doc_{doc_id}')\\n os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)\\n \\n print(f\\\"\\\\n=== VERARBEITE DOKUMENT {doc_id}: {info['datei_name']} ===\\\")\\n print(f\\\" Quelle: {pdf_path}\\\")\\n print(f\\\" Ziel: {output_dir}\\\")\\n \\n # Run docling\\n result = subprocess.run(\\n ['docling', pdf_path, '--output', output_dir],\\n capture_output=True, text=True, timeout=120\\n )\\n \\n if result.returncode == 0:\\n print(f\\\" ✓ ERFOLG\\\")\\n \\n # List output files\\n output_files = os.listdir(output_dir)\\n for of in output_files:\\n of_path = os.path.join(output_dir, of)\\n size = os.path.getsize(of_path)\\n print(f\\\" - {of} ({size} bytes)\\\")\\n \\n results[doc_id] = {'status': 'success', 'output_dir': output_dir, 'files': output_files}\\n else:\\n print(f\\\" ✗ FEHLER: {result.stderr[:200]}\\\")\\n results[doc_id] = {'status': 'error', 'error': result.stderr[:200]}\\n\\n# Save results\\nwith open('/tmp/docling_results.json', 'w') as f:\\n json.dump(results, f, indent=2)\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== ZUSAMMENFASSUNG ===\\\")\\nfor doc_id, res in results.items():\\n print(f\\\" {doc_id}: {res['status']}\\\")\\n\"}"}}], "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "tool", "name": "execute_code", "content": "{\"status\": \"error\", \"output\": \"\\n--- stderr ---\\nTraceback (most recent call last):\\n File \\\"/tmp/hermes_sandbox_ppn9zebz/script.py\\\", line 15, in \\n info = file_map[doc_id]\\n ~~~~~~~~^^^^^^^^\\nKeyError: 1\\n\", \"tool_calls_made\": 0, \"duration_seconds\": 0.29, \"error\": \"Traceback (most recent call last):\\n File \\\"/tmp/hermes_sandbox_ppn9zebz/script.py\\\", line 15, in \\n info = file_map[doc_id]\\n ~~~~~~~~^^^^^^^^\\nKeyError: 1\\n\"}", "tool_call_id": "2M10NNvEEh2OTsb7B5Vk3dJcAsjgF8Gz", "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "assistant", "content": "Die Keys im JSON sind Strings. Lass mich das korrigieren:", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "tool_calls": [{"id": "EYt6JTJwp69GMTYOjZEexooSRGoJ96v1", "call_id": "EYt6JTJwp69GMTYOjZEexooSRGoJ96v1", "response_item_id": "fc_EYt6JTJwp69GMTYOjZEexooSRGoJ96v1", "type": "function", "function": {"name": "execute_code", "arguments": "{\"code\":\"import subprocess\\nimport json\\nimport os\\n\\n# Load file map\\nwith open('/tmp/docling_file_map.json', 'r') as f:\\n file_map = json.load(f)\\n\\n# Convert keys to integers\\nfile_map = {int(k): v for k, v in file_map.items()}\\n\\n# Process first 5 documents\\ndocs_to_process = [1, 53, 74, 75, 76]\\n\\nresults = {}\\n\\nfor doc_id in docs_to_process:\\n info = file_map[doc_id]\\n pdf_path = info['path']\\n output_dir = os.path.join('/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/docling_output', f'doc_{doc_id}')\\n os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)\\n \\n print(f\\\"\\\\n=== VERARBEITE DOKUMENT {doc_id}: {info['datei_name']} ===\\\")\\n print(f\\\" Quelle: {pdf_path}\\\")\\n print(f\\\" Ziel: {output_dir}\\\")\\n \\n # Run docling\\n result = subprocess.run(\\n ['docling', pdf_path, '--output', output_dir],\\n capture_output=True, text=True, timeout=120\\n )\\n \\n if result.returncode == 0:\\n print(f\\\" ✓ ERFOLG\\\")\\n \\n # List output files\\n output_files = os.listdir(output_dir)\\n for of in output_files:\\n of_path = os.path.join(output_dir, of)\\n size = os.path.getsize(of_path)\\n print(f\\\" - {of} ({size} bytes)\\\")\\n \\n results[doc_id] = {'status': 'success', 'output_dir': output_dir, 'files': output_files}\\n else:\\n print(f\\\" ✗ FEHLER: {result.stderr[:200]}\\\")\\n results[doc_id] = {'status': 'error', 'error': result.stderr[:200]}\\n\\n# Save results\\nwith open('/tmp/docling_results.json', 'w') as f:\\n json.dump(results, f, indent=2)\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== ZUSAMMENFASSUNG ===\\\")\\nfor doc_id, res in results.items():\\n print(f\\\" {doc_id}: {res['status']}\\\")\\n\"}"}}], "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "tool", "name": "execute_code", "content": "{\"status\": \"error\", \"output\": \"\\n=== VERARBEITE DOKUMENT 1: 250514 Labor Rothen Blutbild.pdf ===\\n Quelle: /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/backup_original/Intake/250514 Labor Rothen Blutbild.pdf\\n Ziel: /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/docling_output/doc_1\\n ✓ ERFOLG\\n - 250514 Labor Rothen Blutbild.md (56310 bytes)\\n\\n=== VERARBEITE DOKUMENT 53: 250710_Vista_Brugg.pdf ===\\n Quelle: /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/backup_original/Archiv/Klinische_Befunde/250710 Vista Brugg .pdf\\n Ziel: /home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/docling_output/doc_53\\n\\n--- stderr ---\\nTraceback (most recent call last):\\n File \\\"/tmp/hermes_sandbox_i4miq04w/script.py\\\", line 28, in \\n result = subprocess.run(\\n ^^^^^^^^^^^^^^^\\n File \\\"/home/agent/.local/share/uv/python/cpython-3.11.15-linux-x86_64-gnu/lib/python3.11/subprocess.py\\\", line 550, in run\\n stdout, stderr = process.communicate(input, timeout=timeout)\\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\\n File \\\"/home/agent/.local/share/uv/python/cpython-3.11.15-linux-x86_64-gnu/lib/python3.11/subprocess.py\\\", line 1209, in communicate\\n stdout, stderr = self._communicate(input, endtime, timeout)\\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\\n File \\\"/home/agent/.local/share/uv/python/cpython-3.11.15-linux-x86_64-gnu/lib/python3.11/subprocess.py\\\", line 2116, in _communicate\\n self._check_timeout(endtime, orig_timeout, stdout, stderr)\\n File \\\"/home/agent/.local/share/uv/python/cpython-3.11.15-linux-x86_64-gnu/lib/python3.11/subprocess.py\\\", line 1253, in _check_timeout\\n raise TimeoutExpired(\\nsubprocess.TimeoutExpired: Command '['docling', '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/backup_original/Archiv/Klinische_Befunde/250710 Vista Brugg .pdf', '--output', '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/docling_output/doc_53']' timed out after 120 seconds\\n\", \"tool_calls_made\": 0, \"duration_seconds\": 282.67, \"error\": \"Traceback (most recent call last):\\n File \\\"/tmp/hermes_sandbox_i4miq04w/script.py\\\", line 28, in \\n result = subprocess.run(\\n ^^^^^^^^^^^^^^^\\n File \\\"/home/agent/.local/share/uv/python/cpython-3.11.15-linux-x86_64-gnu/lib/python3.11/subprocess.py\\\", line 550, in run\\n stdout, stderr = process.communicate(input, timeout=timeout)\\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\\n File \\\"/home/agent/.local/share/uv/python/cpython-3.11.15-linux-x86_64-gnu/lib/python3.11/subprocess.py\\\", line 1209, in communicate\\n stdout, stderr = self._communicate(input, endtime, timeout)\\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\\n File \\\"/home/agent/.local/share/uv/python/cpython-3.11.15-linux-x86_64-gnu/lib/python3.11/subprocess.py\\\", line 2116, in _communicate\\n self._check_timeout(endtime, orig_timeout, stdout, stderr)\\n File \\\"/home/agent/.local/share/uv/python/cpython-3.11.15-linux-x86_64-gnu/lib/python3.11/subprocess.py\\\", line 1253, in _check_timeout\\n raise TimeoutExpired(\\nsubprocess.TimeoutExpired: Command '['docling', '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/backup_original/Archiv/Klinische_Befunde/250710 Vista Brugg .pdf', '--output', '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/docling_output/doc_53']' timed out after 120 seconds\\n\"}", "tool_call_id": "EYt6JTJwp69GMTYOjZEexooSRGoJ96v1", "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "assistant", "content": "Dokument 1 war erfolgreich, Dokument 53 hat 120 Sekunden überschritten. Ich erhöhe den Timeout und mache weiter mit den restlichen Dokumenten:", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "tool_calls": [{"id": "9yiQHXV5fcJRW5hWM9R1i3L7onWjc5Sg", "call_id": "9yiQHXV5fcJRW5hWM9R1i3L7onWjc5Sg", "response_item_id": "fc_9yiQHXV5fcJRW5hWM9R1i3L7onWjc5Sg", "type": "function", "function": {"name": "execute_code", "arguments": "{\"code\":\"import subprocess\\nimport json\\nimport os\\n\\n# Load file map\\nwith open('/tmp/docling_file_map.json', 'r') as f:\\n file_map = json.load(f)\\n\\n# Convert keys to integers\\nfile_map = {int(k): v for k, v in file_map.items()}\\n\\n# Process remaining documents with longer timeout\\ndocs_to_process = [53, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90]\\n\\nresults = {}\\n\\nfor doc_id in docs_to_process:\\n info = file_map[doc_id]\\n pdf_path = info['path']\\n output_dir = os.path.join('/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/docling_output', f'doc_{doc_id}')\\n os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)\\n \\n print(f\\\"\\\\n=== VERARBEITE DOKUMENT {doc_id}: {info['datei_name']} ===\\\")\\n print(f\\\" Quelle: {pdf_path}\\\")\\n print(f\\\" Ziel: {output_dir}\\\")\\n \\n # Run docling with 300s timeout\\n result = subprocess.run(\\n ['docling', pdf_path, '--output', output_dir],\\n capture_output=True, text=True, timeout=300\\n )\\n \\n if result.returncode == 0:\\n print(f\\\" ✓ ERFOLG\\\")\\n \\n # List output files\\n output_files = os.listdir(output_dir)\\n for of in output_files:\\n of_path = os.path.join(output_dir, of)\\n size = os.path.getsize(of_path)\\n print(f\\\" - {of} ({size} bytes)\\\")\\n \\n results[doc_id] = {'status': 'success', 'output_dir': output_dir, 'files': output_files}\\n else:\\n print(f\\\" ✗ FEHLER: {result.stderr[:200]}\\\")\\n results[doc_id] = {'status': 'error', 'error': result.stderr[:200]}\\n\\n# Save results\\nwith open('/tmp/docling_results.json', 'w') as f:\\n json.dump(results, f, indent=2)\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== ZUSAMMENFASSUNG ===\\\")\\nsuccess_count = sum(1 for r in results.values() if r['status'] == 'success')\\nerror_count = sum(1 for r in results.values() if r['status'] == 'error')\\nprint(f\\\" ERFOLG: {success_count}, FEHLER: {error_count}\\\")\\n\"}"}}], "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "tool", "name": "execute_code", "content": "{\"status\": \"timeout\", \"output\": \"⏰ Script timed out after 300s and was killed.\", \"tool_calls_made\": 0, \"duration_seconds\": 1753.7, \"error\": \"Script timed out after 300s and was killed.\"}\n\n[Tool loop warning: same_tool_failure_warning; count=3; execute_code has failed 3 times this turn. This looks like a loop; change approach before retrying.]", "tool_call_id": "9yiQHXV5fcJRW5hWM9R1i3L7onWjc5Sg", "timestamp": "2026-05-12T10:46:06.193881"} {"role": "user", "content": "[System note: Your previous turn was interrupted before you could process the last tool result(s). The conversation history contains tool outputs you haven't responded to yet. Please finish processing those results and summarize what was accomplished, then address the user's new message below.]\n\ndie verbindung zum LLM funktioniert wieder. mach mit der Verarbeitung weiter.", "timestamp": "2026-05-12T10:53:08.830495"} {"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "tool_calls": [{"id": "BzoCc7CMLetRa3OBHOXwElX4KFoeVUGP", "call_id": "BzoCc7CMLetRa3OBHOXwElX4KFoeVUGP", "response_item_id": "fc_BzoCc7CMLetRa3OBHOXwElX4KFoeVUGP", "type": "function", "function": {"name": "execute_code", "arguments": "{\"code\":\"import subprocess\\nimport json\\nimport os\\n\\n# Load file map\\nwith open('/tmp/docling_file_map.json', 'r') as f:\\n file_map = json.load(f)\\n\\n# Convert keys to integers\\nfile_map = {int(k): v for k, v in file_map.items()}\\n\\n# Check which docs were already processed\\nprocessed_dir = '/home/agent/.hermes/assets/Gesundheit/docling_output'\\nprocessed_ids = set()\\nif os.path.exists(processed_dir):\\n for d in os.listdir(processed_dir):\\n if d.startswith('doc_'):\\n doc_id = int(d.split('_')[1])\\n md_file = os.path.join(processed_dir, d, f'{file_map[doc_id][\\\"datei_name\\\"].rsplit(\\\".\\\", 1)[0]}.md')\\n # Check if md file exists\\n md_file_alt = os.path.join(processed_dir, d, f\\\"{file_map[doc_id]['datei_name'].rsplit('.', 1)[0]}.md\\\")\\n # Also check with the actual filename from the md\\n for f in os.listdir(os.path.join(processed_dir, d)):\\n if f.endswith('.md'):\\n processed_ids.add(doc_id)\\n break\\n\\nprint(f\\\"=== SCHON VERARBEITET: {len(processed_ids)} ===\\\")\\nprint(f\\\" IDs: {sorted(processed_ids)}\\\")\\n\\n# Get remaining docs\\nremaining = [doc_id for doc_id in file_map.keys() if doc_id not in processed_ids]\\nprint(f\\\"\\\\n=== NOCH ZU VERARBEITEN: {len(remaining)} ===\\\")\\nfor doc_id in remaining:\\n print(f\\\" {doc_id}: {file_map[doc_id]['datei_name']}\\\")\\n\"}"}}], "timestamp": "2026-05-12T10:53:08.830495"} {"role": "tool", "name": "execute_code", "content": "{\"status\": \"success\", \"output\": \"=== SCHON VERARBEITET: 1 ===\\n IDs: [1]\\n\\n=== NOCH ZU VERARBEITEN: 18 ===\\n 53: 250710_Vista_Brugg.pdf\\n 74: 2620408 bericht__Laborbefund__für_Marcel_Gasser_#1.PDF\\n 75: 250914_Laborbefund_Gerinnung_NFPraxis.pdf\\n 76: 251229 Bericht__Klinische_Chemie__für_Marcel_Gasser 4.PDF\\n 77: 251231 Bericht__Thrombophilie-Abklärung_vom_27.08.2025__für_Marcel_Gasser_geb._21.06.1985.PDF\\n 78: 260101 Krankheitsverlauf Thrombosen und Augenlidentzündung.pdf\\n 79: 251231 dermatologische Poliklinik vom 29.12.2025.pdf\\n 80: 251231 Bericht__Klinische_Chemie__für_Marcel_Gasser 2.PDF\\n 81: 250514_Labor_Rothen_Blutbild.pdf\\n 82: 251229 Bericht__Dermatologische_Klinik__für_Marcel_Gasser 3.PDF\\n 83: 250914_Laborbefund_POC_NFPraxis.pdf\\n 84: 260306 Bericht 1__Klinische_Chemie__für_Marcel_Gasser.PDF\\n 85: 260306 Bericht__Klinische_Immunologie__für_Marcel_Gasser.PDF\\n 86: 260115 Termin Bericht__RUZ_CIR_Termin_Zuweisung__für_Marcel_Gasser_geb._21.06.1985.PDF\\n 87: 250920_Laborbefund_Chemie_NFPraxis.pdf\\n 88: 250917 bericht KSB.pdf\\n 89: 260130_letter_6938292917295580271.pdf\\n 90: ksb_rheumatologie_bericht_2026-05-06.pdf\\n\", \"tool_calls_made\": 0, \"duration_seconds\": 0.36}", "tool_call_id": "BzoCc7CMLetRa3OBHOXwElX4KFoeVUGP", "timestamp": "2026-05-12T10:53:08.830495"}