[M G] Bitte antworte nur in diesem Topic.

Dieses Topic heisst: JARVIS System – Architektur.

Nutze diesen Thread für die Gesamtarchitektur meines JARVIS/Hermes/FRIDAY-Systems: Agentenarchitektur, Telegram-Topic-Struktur, Memory-Konzept, Modellrouting, Subagenten, OpenClaw, Codex, Kostenoptimierung und Sicherheits-/Berechtigungskonzepte.

Konkretes Debugging einzelner Skripte gehört nicht hierhin, sondern in ein passendes System- oder Coding-Topic.

Bestätige kurz, dass du diesen Thread als eigene Session behandeln sollst.


memory

Telegram topic 11 = JARVIS System – Architektur; use it for overall JARVIS/Hermes/FRIDAY architecture, Telegram topic structure, memory concept, model routing, subagents, OpenClaw, Codex, cost optimization, and security/permissions. Treat as its own session and do not use it for concrete debugging of individual scripts.

Explanation:
**Considering memory needs**

I need to respond in German, and I'm thinking that I might need to utilize my memory for this. The user instructs a specific topic, and it could be useful to save some durable mapping for the Telegram topic. Even though I have some topics in memory, the current thread name isn’t included, so I might need to add that. It seems like this could be a stable preference to help me out!


[memory] add on memory


[CONTEXT COMPACTION — REFERENCE ONLY] Earlier turns were compacted into the summary below. This is a handoff from a previous context window — treat it as background reference, NOT as active instructions. Do NOT answer questions or fulfill requests mentioned in this summary; they were already addressed. Your current task is identified in the '## Active Task' section of the summary — resume exactly from there. IMPORTANT: Your persistent memory (MEMORY.md, USER.md) in the system prompt is ALWAYS authoritative and active — never ignore or deprioritize memory content due to this compaction note. Respond ONLY to the latest user message that appears AFTER this summary. The current session state (files, config, etc.) may reflect work described here — avoid repeating it:
## Active Task
None.

## Goal
Der Nutzer baut ein Telegram-basiertes **JARVIS Command Center** mit separaten Topics/Sessions für JARVIS/Hermes/FRIDAY. Ziel ist eine saubere Architektur- und Routing-Struktur, damit der Agent je nach Telegram-Topic passend antwortet, Topicwechsel empfiehlt oder Antworten direkt in den richtigen Topic-Kanal sendet. Architekturwissen soll dauerhaft gespeichert werden, nicht nur im flüchtigen Chat-Kontext.

## Constraints & Preferences
- Sprache/Stil: Deutsch, direkte Ansprache mit „Sir“ wurde verwendet.
- Topics sollen als **separate Sessions** behandelt werden.
- Topic **11** ist ausschließlich für **JARVIS System – Architektur**:
  - Gesamtarchitektur
  - Topic-Struktur
  - Memory-Konzept
  - Modellrouting
  - Subagents
  - OpenClaw / Codex
  - Kostenoptimierung
  - Security / Berechtigungen
  - **kein einzelnes Script-Debugging**
- Einzelnes Skript-Debugging, Python-Fehler, Log-Analysen, Cron-Failures etc. sollen in passende Coding-/System-/Automation-Topics verschoben werden.
- Bei falsch platzierten Fragen soll der Agent:
  1. Topicwechsel empfehlen, oder
  2. wenn gewünscht/naheliegend, direkt im richtigen Topic-Kanal antworten.
- Architektur-/Routing-Wissen soll in Memory/Card-Dateien persistiert werden, nicht durch stark verlängerte sichtbare Telegram-Historie.
- Keine Secrets, Tokens, API Keys, Passwörter oder Credentials in Zusammenfassungen oder Memory übernehmen. Falls vorhanden: `[REDACTED]`.

## Completed Actions
1. REPLACE Memory-Eintrag zu Telegram Topics — erster Versuch scheiterte wegen Memory-Limit: `Replacement would put memory at 2,233/2,200 chars. Shorten the new content or remove other entries first.` [tool: memory]
2. REPLACE Memory-Eintrag zu Telegram Topics — erfolgreich gekürzt ersetzt mit: `6=Inbox; 11=JARVIS System–Architektur (...); 16=Automationen/Cronjobs; 17=Research/AI/tools; Topics separat; nur im aktiven/gewünschten Topic antworten.` [tool: memory]
3. LIST Telegram Targets/Sessions — bestätigte sichtbare Telegram-Gruppe/Targets inkl. Topic IDs `6`, `11`, `16`, `17` sowie weitere `2`, `3`, `4`, `5`, `8`, `20`; Topic-Namen sind nur bekannt, wenn explizit genannt oder in Memory/Prompt vorhanden. [tool: send_message]
4. VIEW Skill `hermes-agent` — Skill geladen/angefragt; Tool-Ausgabe war als Duplicate markiert und nicht erneut relevant dargestellt. [tool: skill_view]
5. VIEW Skill `jarvis-routing-policy` — Routing-Policy-Kontext eingesehen. [tool: skill_view]
6. SEARCH `/home/agent/jarvis_memory` — 17 Matches gefunden, um bestehende Memory/Card-Struktur zu prüfen. [tool: search_files]
7. RUN `hermes config path && hermes config | sed -n ...` in `/home/agent/.hermes/hermes-agent` — Konfigurationspfad und relevante Gateway-/Telegram-/Context-/Message-Konfiguration geprüft. [tool: terminal]
8. READ `/home/agent/.hermes/config.yaml` Zeilen 1–220 — Hermes-Konfiguration geprüft. Secrets/Credentials nicht übernommen. [tool: read_file]
9. READ `/home/agent/.hermes/config.yaml` ab Zeile 221 — restliche Hermes-Konfiguration geprüft. Secrets/Credentials nicht übernommen. [tool: read_file]
10. READ `/home/agent/jarvis_memory/01_agent_system.md` — bestehende Agent-System-Memory geprüft. [tool: read_file]
11. SEARCH `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway` nach `channel_prompts|topic` — keine Matches in Python-Dateien gefunden. [tool: search_files]
12. SEARCH `/home/agent/.hermes/hermes-agent` nach `channel_prompts|group_sessions_per_user|message_thread_id|protect_last_n` — keine Matches in dieser Suche gefunden. [tool: search_files]
13. SEARCH `/home/agent/.hermes/hermes-agent` mit Content-Ausgabe nach denselben Begriffen — keine Matches in dieser Suche gefunden. [tool: search_files]
14. SEARCH `/home/agent/.hermes/hermes-agent` nach `*telegram*` — 31 Telegram-bezogene Dateien gefunden. [tool: search_files]
15. SEARCH `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/telegram.py` nach `topic|thread|channel_prompts|session` — keine Matches. [tool: search_files]
16. READ `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/telegram.py` ab Zeile 1 — Telegram-Plattform-Code geprüft. [tool: read_file]
17. SEARCH `/home/agent/.hermes/hermes-agent` nach `message_thread_id|thread_id|topic_sessions|channel_prompts|group_sessions_per_user` in Python-Dateien — keine Matches. [tool: search_files]
18. EXECUTE Python-Suche über `/home/agent/.hermes/hermes-agent` nach `message_thread_id`, `thread_id`, `topic`, `channel_prompts`, `group_sessions_per_user`, `protect_last_n` — keine relevanten Treffer ausgegeben außer leerer Output. [tool: execute_code]
19. READ `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/config.py` Zeilen 1–180 — Gateway-Konfigurationscode geprüft. [tool: read_file]
20. SEARCH `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/config.py` nach `channel_prompts` — 14 Matches gefunden. [tool: search_files]
21. READ `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/config.py` ab Zeile 360 — Details zur Channel-Prompt-Konfiguration geprüft. [tool: read_file]
22. READ `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/config.py` ab Zeile 181 — weitere Details zur Config-Logik geprüft. [tool: read_file]
23. READ `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/base.py` ab Zeile 520 — Basis-Plattform-Code geprüft. [tool: read_file]
24. SEARCH `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/base.py` nach `channel_prompts` — 25 Matches gefunden. [tool: search_files]
25. READ `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/base.py` ab Zeile 930 — Channel-Prompt-Resolution/Handling geprüft. [tool: read_file]
26. READ `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/base.py` ab Zeile 1170 — weitere Base-Plattform-Logik geprüft. [tool: read_file]
27. SEARCH `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/telegram.py` nach `resolve_channel_prompt|channel_prompt|message_thread_id` — keine Matches. [tool: search_files]
28. EXECUTE Python-Suche in `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/telegram.py` nach `message_thread_id`, `channel_prompt`, `resolve_channel_prompt`, `thread_id` — keine relevanten Zeilen ausgegeben. [tool: execute_code]
29. READ `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/telegram.py` ab Zeile 4700 — weitere Telegram-Plattform-Logik geprüft. [tool: read_file]
30. SEARCH `/home/agent/.hermes` nach `*channel*` — 50 Matches gefunden. [tool: search_files]
31. READ `/home/agent/.hermes/channel_directory.json` — Channel-/Target-Verzeichnis geprüft. Enthaltene Credentials/Secrets nicht übernommen. [tool: read_file]
32. READ `/home/agent/jarvis_memory/README.md` — Memory-README geprüft. [tool: read_file]
33. READ `/home/agent/jarvis_memory/90_decisions_log.md` — Decisions Log geprüft. [tool: read_file]
34. CREATE/UPDATE `/home/agent/jarvis_memory/02_telegram_topics.md` — neue Domain Card für Telegram Topics angelegt mit Topic-Map, Zweck, Routing-Regeln und Empfehlungen. [tool: execute_code]
35. UPDATE `/home/agent/jarvis_memory/README.md` — Memory-Index um Telegram-Topic-Card erweitert/aktualisiert. [tool: execute_code]
36. UPDATE `/home/agent/jarvis_memory/01_agent_system.md` — Agent-System-Memory mit Telegram-Topic-/Routing-Kontext ergänzt. [tool: execute_code]
37. UPDATE `/home/agent/jarvis_memory/90_decisions_log.md` — Entscheidung zur Topic-Policy-/Routing-Struktur dokumentiert. [tool: execute_code]
38. UPDATE `/home/agent/.hermes/config.yaml` — `channel_prompts` für Telegram Topics `6`, `11`, `16`, `17` ergänzt/aktualisiert. Secrets/Credentials nicht übernommen. [tool: execute_code]
39. READ `/home/agent/jarvis_memory/02_telegram_topics.md` — neu angelegte Topic-Card zur Kontrolle gelesen. [tool: read_file]
40. RUN Python YAML Check gegen `/home/agent/.hermes/config.yaml` — versuchte Ausgabe der `channel_prompts` Keys und Kontextparameter; Tool-Output zeigte nur eine kurze/unklare Ausgabe, aber Assistent meldete abschließend die Umsetzung. Secrets nicht übernommen. [tool: terminal]
41. Antwort an Nutzer gegeben — erklärt, dass Topic-Struktur dauerhaft umgesetzt wurde, Gateway-Neustart nötig ist, sichtbare Message-Historie nicht blind verlängert werden sollte, und `protect_last_n: 24` nur bei Bedarf empfohlen wird. [tool: assistant]

## Active State
- Relevante Arbeitsbereiche:
  - `/home/agent/.hermes/hermes-agent`
  - `/home/agent/.hermes`
  - `/home/agent/jarvis_memory`
- Branch/Git-Status: nicht geprüft.
- Neu erstellt/geändert:
  - `/home/agent/jarvis_memory/02_telegram_topics.md` — zentrale Domain Card für Telegram Topic Map und Routing Policies.
  - `/home/agent/jarvis_memory/README.md` — Memory-Index aktualisiert.
  - `/home/agent/jarvis_memory/01_agent_system.md` — Agent-System-Kontext um Telegram Topic/Routing ergänzt.
  - `/home/agent/jarvis_memory/90_decisions_log.md` — Entscheidung dokumentiert.
  - `/home/agent/.hermes/config.yaml` — Telegram `channel_prompts` für Topics `6`, `11`, `16`, `17` ergänzt/aktualisiert.
- Tests:
  - Keine Unit-/Integrationstests ausgeführt.
  - Konfigurationsprüfung per Python/YAML wurde angestoßen; keine ausführliche erfolgreiche Validierung dokumentiert.
- Laufende Prozesse/Server:
  - Telegram Gateway lief offenbar weiter.
  - Gateway wurde **nicht neugestartet**, um laufende Sessions nicht zu unterbrechen.
- Umgebung:
  - Hermes/JARVIS-Agent unter `/home/agent/.hermes/hermes-agent`.
  - Memory Cards unter `/home/agent/jarvis_memory`.

## In Progress
Keine aktive Implementierung mehr offen. Der letzte abgeschlossene Arbeitsschritt war die Persistierung der Topic-Struktur in Memory/Card-Dateien und Hermes-Konfiguration sowie die Empfehlung, das Gateway später per `/restart` neu zu starten.

## Blocked
- Neue `channel_prompts` in `/home/agent/.hermes/config.yaml` greifen erst nach Gateway-Neustart.
- Gateway wurde bewusst nicht automatisch neugestartet, weil das laufende Sessions unterbrechen kann.
- Nutzer muss entweder selbst `/restart` im Telegram-Gateway senden oder ausdrücklich erlauben, dass der Agent den Neustart ausführt.
- Topic-Namen/Zwecke für einige bekannte IDs fehlen noch:
  - `2`
  - `3`
  - `4`
  - `5`
  - `8`
  - `10`
  - `19`
  - `20`

## Key Decisions
- **Topic 11 als Architektur-Session festgelegt:** Dient nur für JARVIS/Hermes/FRIDAY-Gesamtarchitektur und Meta-Entscheidungen; kein Einzel-Skript-Debugging. Grund: Architekturgespräche sollen sauber bleiben und nicht durch operative Fehlerlogs verwässert werden.
- **Topics als getrennte Sessions behandeln:** Der Agent soll nur im aktiven/gewünschten Topic antworten bzw. bewusst in ein anderes Topic routen. Grund: Telegram-Topics sollen fachliche Trennung und Kontextstabilität liefern.
- **Dauerhafte Memory/Card statt längerer sichtbarer Telegram-Historie:** Kontext soll in `/home/agent/jarvis_memory/02_telegram_topics.md` und verwandten Memory-Dateien liegen. Grund: längere sichtbare Historie kostet dauerhaft Tokens, verlangsamt Antworten und ist weniger robust als explizite Policy Cards.
- **`protect_last_n` nicht blind erhöhen:** Aktueller Wert wurde als 16 Messages beschrieben. Empfehlung: nur bei wiederholtem Kontextverlust auf 24 erhöhen, maximal eher 32; nicht direkt 64/100. Grund: Kosten-/Latenzoptimierung.
- **Cronjobs sollen explizite Targets nutzen:** Für Automationen nicht nur generisch `telegram`, sondern Topic-spezifisch, z. B. Ziel mit Topic `16`. Grund: Ausgaben sollen im korrekten Telegram-Topic landen.
- **Gateway-Neustart nicht automatisch durchgeführt:** Grund: könnte laufende Sessions unterbrechen; Nutzer soll `/restart` senden oder explizit zustimmen.

## Resolved Questions
- Nutzer fragte: „Hast du die Telegram Topic struktur verstanden?“
  Antwort: Ja. Die Gruppe/Targets werden technisch als getrennte Telegram-Targets/Sessions gesehen. Bekannte Topics: `6`, `11`, `16`, `17`; weitere bekannte IDs: `2`, `3`, `4`, `5`, `8`, `20` bzw. später auch `10`, `19`. Sprechende Namen sind nur bekannt, wenn vom Nutzer genannt oder in Memory/Prompt gespeichert.
- Nutzer fragte: „Hast du ergänzungen oder inputs?“
  Antwort: Ja. Empfohlen wurde eine dreischichtige Struktur:
  1. Steuerungs-Topics: Inbox/General Command, Architektur, Security/Permissions.
  2. Operations-Topics: Automationen/Cronjobs, System Logs/Errors.
  3. Fach-Domänen-Topics: Research/AI/Tools, Health, Finance/Crypto, Coding/Projects, Home/IoT, Personal Admin/Calendar/Todo.
- Nutzer fragte: „Siehst du diese Telegram-Gruppe und die Topics?“
  Antwort: Ja, technisch als Targets/IDs. Der Agent sieht nicht automatisch alle sprechenden Namen, nur IDs und bekannte Mapping-Informationen.
- Nutzer fragte: „Müssten wir die Kontextlänge für diese Telegram-Topics wieder verlängern, sodass du hier den Überblick behältst, oder speicherst du das separat?“
  Antwort: Separat speichern ist besser. Die Topic-Struktur wurde in Memory/Card und `channel_prompts` persistiert. Kontextlänge nicht blind erhöhen; nur bei Bedarf `protect_last_n` von 16 auf 24, maximal eher 32.
- Nutzer bat: „Bitte empfiehl mir jeweils den Topicwechsel, oder beantworte mir ein Topic gleich im richtigen Topic-Kanal.“
  Antwort/Umsetzung: Routing-Regeln wurden in Memory und Config festgelegt. Der Agent soll künftig Topicwechsel empfehlen oder bei klarer Zuordnung/entsprechendem Wunsch im passenden Topic antworten.

## Pending User Asks
None.

## Relevant Files
- `/home/agent/jarvis_memory/02_telegram_topics.md`
  Neu angelegte zentrale Topic Policy Card. Enthält Zweck, Topic-Zuordnung, Routing-Regeln und bekannte/unbenannte Topics.
- `/home/agent/jarvis_memory/README.md`
  Memory-Index; wurde aktualisiert, damit die neue Telegram-Topic-Card auffindbar ist.
- `/home/agent/jarvis_memory/01_agent_system.md`
  Agent-System-Memory; wurde um Telegram Topic/Routing-Kontext ergänzt.
- `/home/agent/jarvis_memory/90_decisions_log.md`
  Decisions Log; Entscheidung zur Topic-Struktur/Routing-Policy dokumentiert.
- `/home/agent/.hermes/config.yaml`
  Hermes-Konfiguration; `channel_prompts` für Telegram Topics `6`, `11`, `16`, `17` ergänzt/aktualisiert. Enthält möglicherweise Secrets/Credentials, daher keine Werte daraus übernehmen.
- `/home/agent/.hermes/channel_directory.json`
  Channel-/Target-Verzeichnis geprüft. Keine Secrets oder sensitiven Details übernehmen.
- `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/config.py`
  Gelesen zur Prüfung, wie `channel_prompts` konfiguriert/verarbeitet werden.
- `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/base.py`
  Gelesen zur Prüfung, wie Channel Prompts aufgelöst/angewendet werden.
- `/home/agent/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/telegram.py`
  Gelesen zur Prüfung, ob Telegram Topic/Thread-Handling direkt dort sichtbar ist; Suchläufe nach `message_thread_id`, `thread_id`, `channel_prompt` lieferten keine relevanten Treffer.

## Remaining Work
- Gateway-Neustart durchführen, damit die neuen `channel_prompts` aktiv werden:
  - Nutzer kann im Telegram-Gateway `/restart` senden, oder
  - Agent kann es ausführen, wenn der Nutzer ausdrücklich zustimmt.
- Namen/Zwecke der noch unbenannten Topics vom Nutzer erfragen und danach Topic Map vervollständigen:
  - `2`
  - `3`
  - `4`
  - `5`
  - `8`
  - `10`
  - `19`
  - `20`
- Falls der Agent später dennoch wiederholt Topic-Kontext verliert:
  - `compression.protect_last_n` vorsichtig von 16 auf 24 erhöhen.
  - Nicht sofort auf 64/100 erhöhen.
- Optional später separates Topic für Security/Permissions oder System Logs/Errors definieren, falls Nutzer entsprechende Topic-IDs vergibt.

## Critical Context
- Telegram-Gruppe: **JARVIS Command Center**.
- Bekannte Topic Map:
  - `6` — Inbox / General Triage
  - `11` — JARVIS System – Architektur
  - `16` — Automationen / Cronjobs
  - `17` — Research / AI / Tools
  - bekannte, aber noch unbenannte Topics: `2`, `3`, `4`, `5`, `8`, `10`, `19`, `20`
- Topic 11 Policy:
  - Zweck: Gesamtarchitektur, Topic-Struktur, Memory, Routing, Subagents, OpenClaw/Codex, Kosten, Security.
  - Nicht erlaubt: Einzel-Skript-Debugging, einzelne Python-Fehler, konkrete Log-Analysen, Cron-Failures.
- Routing-Regel:
  - Im aktiven/gewünschten Topic antworten.
  - Bei falschem Topic Topicwechsel empfehlen.
  - Wenn gewünscht/naheliegend, direkt in passenden Topic-Kanal senden.
- Kontext-/Compression-Empfehlung:
  - aktueller dokumentierter Wert: `compression.protect_last_n: 16`
  - Session Reset: täglich 04:00 oder nach 24h Idle
  - Compression aktiv ab ca. 40% Kontext
  - Empfehlung bei Bedarf: `protect_last_n: 24`, maximal eher 32.
- Gateway-Neustart nötig:
  - Neue Hermes `channel_prompts` greifen erst nach Neustart.
  - Neustart wurde noch nicht ausgeführt.
- Keine API Keys, Tokens, Bot Tokens, Passwörter, Secrets, Credentials oder Connection Strings aus `/home/agent/.hermes/config.yaml` oder anderen Dateien übernehmen; immer `[REDACTED]` verwenden.


[M G] OK setze das nach deinem vorschlag um. ich sehe leider die Topic ID's nicht. ich habe dir jedoch in jedem topic bereits geschrieben wie dieses heisst.


[skill_view] name=hermes-agent (39,941 chars)


Question: "Dieses Topic heisst" OR "Dieses Topic heißt" OR "Nutze diesen Thread" OR "JARVIS Command Center"


[session_search] query="Dieses Topic heisst" OR "Dieses Topic h role_filter=user,assistant (14,368 chars result)


     1|{
     2|  "updated_at": "2026-05-14T13:21:12.216553",
     3|  "platforms": {
     4|    "telegram": [
     5|      {
     6|        "id": "1344779884",
     7|        "name": "M G",
     8|        "type": "dm",
     9|        "thread_id": null
    10|      },
    11|      {
    12|        "id": "-1003907117629:4",
    13|        "name": "JARVIS Command Center / topic 4",
    14|        "type": "group",
    15|        "thread_id": "4"
    16|      },
    17|      {
    18|        "id": "-1003907117629:6",
    19|        "name": "JARVIS Command Center / topic 6",
    20|        "type": "group",
    21|        "thread_id": "6"
    22|      },
    23|      {
    24|        "id": "-1003907117629:17",
    25|        "name": "JARVIS Command Center / topic 17",
    26|        "type": "group",
    27|        "thread_id": "17"
    28|      },
    29|      {
    30|        "id": "-1003907117629:16",
    31|        "name": "JARVIS Command Center / topic 16",
    32|        "type": "group",
    33|        "thread_id": "16"
    34|      },
    35|      {
    36|        "id": "-1003907117629:11",
    37|        "name": "JARVIS Command Center / topic 11",
    38|        "type": "group",
    39|        "thread_id": "11"
    40|      },
    41|      {
    42|        "id": "-1003907117629:8",
    43|        "name": "JARVIS Command Center / topic 8",
    44|        "type": "group",
    45|        "thread_id": "8"
    46|      },
    47|      {
    48|        "id": "-1003907117629:2",
    49|        "name": "JARVIS Command Center / topic 2",
    50|        "type": "group",
    51|        "thread_id": "2"
    52|      },
    53|      {
    54|        "id": "-1003907117629:3",
    55|        "name": "JARVIS Command Center / topic 3",
    56|        "type": "group",
    57|        "thread_id": "3"
    58|      },
    59|      {
    60|        "id": "-1003907117629:5",
    61|        "name": "JARVIS Command Center / topic 5",
    62|        "type": "group",
    63|        "thread_id": "5"
    64|      },
    65|      {
    66|        "id": "-1003907117629:20",
    67|        "name": "JARVIS Command Center / topic 20",
    68|        "type": "group",
    69|        "thread_id": "20"
    70|      },
    71|      {
    72|        "id": "-1003907117629:19",
    73|        "name": "JARVIS Command Center / topic 19",
    74|        "type": "group",
    75|        "thread_id": "19"
    76|      },
    77|      {
    78|        "id": "-1003907117629:10",
    79|        "name": "JARVIS Command Center / topic 10",
    80|        "type": "group",
    81|        "thread_id": "10"
    82|      }
    83|    ],
    84|    "discord": [],
    85|    "whatsapp": [],
    86|    "slack": [],
    87|    "signal": [],
    88|    "mattermost": [],
    89|    "matrix": [],
    90|    "homeassistant": [],
    91|    "email": [],
    92|    "sms": [],
    93|    "dingtalk": [],
    94|    "msgraph_webhook": [],
    95|    "feishu": [],
    96|    "wecom": [],
    97|    "wecom_callback": [],
    98|    "weixin": [],
    99|    "bluebubbles": [],
   100|    "qqbot": [],
   101|    "yuanbao": [],
   102|    "google_chat": [],
   103|    "irc": [],
   104|    "line": [],
   105|    "teams": []
   106|  }
   107|}


     1|# 02 Telegram Topics
     2|
     3|_Last updated: 2026-05-14_
     4|
     5|## Purpose
     6|Canonical topic map and routing policy for the Telegram group **JARVIS Command Center**. Use this card for topic selection, cross-topic routing, cron delivery targets, and session boundaries.
     7|
     8|## Load when
     9|- User asks about Telegram topic structure, routing, cron delivery, gateway sessions, or where a task belongs.
    10|- A request appears to be in the wrong topic and needs a topic-change recommendation.
    11|- Creating or updating cron jobs, reports, briefings, or automated notifications.
    12|
    13|## Stable facts
    14|- Telegram group: `JARVIS Command Center`, chat id `-1003907117629`.
    15|- Hermes sees Telegram topics as separate targets/sessions via `chat_id:thread_id`.
    16|- Known topic targets currently discovered:
    17|  - `-1003907117629:6` — Inbox / general triage.
    18|  - `-1003907117629:11` — JARVIS System – Architektur.
    19|  - `-1003907117629:16` — Automationen / Cronjobs.
    20|  - `-1003907117629:17` — Research / AI / Tools.
    21|  - Additional discovered topics without confirmed names yet: `2`, `3`, `4`, `5`, `8`, `10`, `19`, `20`.
    22|
    23|## Topic policies
    24|### Topic 6 — Inbox / General Triage
    25|Use for quick commands, unclassified requests, ad-hoc intake, and routing decisions. If a better specialist topic is clear, recommend the move or answer in the requested/obvious target topic.
    26|
    27|### Topic 11 — JARVIS System – Architektur
    28|Use for overall JARVIS/Hermes/FRIDAY architecture: agent architecture, Telegram topic structure, memory concept, model routing, subagents, OpenClaw, Codex, cost optimisation, and security/permission concepts.
    29|Do **not** use for concrete debugging of individual scripts; route those to a coding/system/debugging topic.
    30|
    31|### Topic 16 — Automationen / Cronjobs
    32|Use for scheduled jobs, briefings, recurring reports, checks, reminders, watchdogs, automation outputs, cron delivery design, and monitoring summaries.
    33|
    34|### Topic 17 — Research / AI / Tools
    35|Use for AI/tool research, model comparisons, new tools, papers, external sources, market/tech reconnaissance, and non-operational research notes.
    36|
    37|## Routing rules
    38|- Treat each topic as its own session and answer only in the active/requested topic unless the user explicitly asks for cross-topic delivery or the correct target is obvious.
    39|- When the user asks something in the wrong topic, prefer a short recommendation: “Besser in Topic X”. If the user asks to answer in the correct topic, send the substantive answer to that topic and keep only a short handoff note in the original topic.
    40|- For cron jobs, prefer explicit delivery targets (`telegram:-1003907117629:<topic_id>`) instead of bare `telegram`, unless Sir requests Home/DM delivery.
    41|- Keep topic-policy data durable here; do not rely on long chat history alone.
    42|
    43|## Context policy
    44|- Do not increase visible-message/context retention just to remember topic purpose. Use this card plus per-topic channel prompts.
    45|- Keep `compression.protect_last_n` moderately sized for recent conversational continuity; raise it only if recurring topic-local decisions are being lost before they are written to this card or `90_decisions_log.md`.
    46|
    47|## Open questions
    48|- Confirm human-readable names and policies for topics `2`, `3`, `4`, `5`, `8`, `10`, `19`, `20`.
    49|- Decide whether to add a dedicated Security/Permissions topic or keep it under Topic 11.
    50|- Decide whether to add a dedicated Coding/System-Debugging topic for script-level work.
    51|


Explanation:
**Finding relevant sessions**

I’m thinking about needing to gather more sessions for others. Maybe I should focus on topics like 8, 4, 10, or even 19. It feels like a good idea to narrow down my search to be more specific. I want to ensure I’m providing the best options, so let’s see what I can find on these topics. Getting the right sessions could really enhance the experience!

Question: "Health-Tech" OR "Finance System" OR "Architektur & Scripts" OR "Dieses Topic heisst"

Question: "Topic 4" OR "topic 4" OR "Topic 10" OR "topic 10" OR "Topic 19" OR "topic 19"

Question: "Bitte antworte nur in diesem Topic"


Question: "Health-Tech" OR "Finance System" OR "Architektur & Scripts" OR "Dieses Topic heisst"

Summary:
The user asked the assistant, in German, to respond only within a specific Telegram topic and to treat it as its own session.

Key details:

- The user declared: **„Dieses Topic heisst: Finanzen – Fragen & Strategie.“**
- They specified that this thread should be used for:
  - Financial questions
  - Budgeting
  - Retirement planning / Vorsorge
  - Taxes
  - Insurance
  - Investments
  - Financial planning
  - Strategic financial decisions
- They explicitly separated technical finance work from this topic:
  - **Technical finance scripts, dashboards, and data models belonged in:**
    **„Finance System – Architektur & Scripts“**
- The user asked for a short confirmation that the assistant should treat the thread as a separate session.

Actions taken:

- The assistant attempted to update memory.
- The first memory update failed with the error:
  - `Replacement would put memory at 2,418/2,200 chars. Shorten the new content or remove other entries first.`
- The assistant then performed a shorter memory update successfully.
- The successful memory entry included Telegram topic routing rules, notably:
  - `2=Finanzen–Fragen/Strategie (Budget, Vorsorge, Steuern, Versicherungen, Investments; Technik nach Finance System)`
  - `8=Health-Tech (Architektur/Scripts; keine Therapie)`
  - Other topics such as Inbox, JARVIS-System, Cronjobs, and Research/AI/tools were also preserved.

Outcome / conclusion:

- The assistant confirmed that the topic **„Finanzen – Fragen & Strategie“** would be treated as a separate session.
- It agreed to answer there only on financial strategy topics.
- It also confirmed that technical finance-related implementation work would be kept separate and redirected to **„Finance System – Architektur & Scripts“**.

Important technical / routing details:

- Telegram topic routing was updated in memory.
- Relevant topic separation:
  - **Finanzen – Fragen & Strategie** = financial questions and strategy.
  - **Finance System – Architektur & Scripts** = technical finance scripts, dashboards, and data models.
  - **Health-Tech** = architecture/scripts only, not therapy.
- The final assistant response was:
  - It confirmed the separate session.
  - It restated the scope of the finance topic.
  - It stated that technical finance scripts, dashboards, and data models would be separated into **Finance System – Architektur & Scripts**.

Nothing remained unresolved.

Summary:
The user set up a dedicated Telegram topic/session named:

**“Finance System – Architektur & Scripts”**

### 1. User request / goal
The user asked the assistant to answer only within this topic and to treat it as a separate session for the **technical architecture of their finance system**.

They clarified the intended scope:
- Import scripts
- Bank data
- CSV processing
- Data models
- Dashboards
- Reports
- Automations
- Error analysis
- Optimization

They explicitly distinguished this topic from financial strategy questions, which should primarily remain in **“Finanzen – Fragen & Strategie”**.

The user asked for a short confirmation that this thread should be handled as its own session.

### 2. Actions taken and outcomes
The assistant attempted to update memory with the new topic routing information.

- The first memory write failed because the memory was nearly full:
  - Error: `Memory at 2,142/2,200 chars. Adding this entry (308 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.`
- The assistant then replaced the existing Telegram topic routing memory entry with a more compact updated version.
- The memory update succeeded.

The updated routing entry included:
- `2=Finanzstrategie`
- `8=Health-Tech`
- `10=Finance System Architektur/Scripts (technische Finanzsystem-Umsetzung, keine Strategie)`
- plus other Telegram topic mappings.

### 3. Key decision / conclusion
The assistant confirmed that the Telegram topic should be treated as its own dedicated session:

**Finance System – Architektur & Scripts**

The assistant also confirmed the routing rule:
- Technical finance-system implementation belongs in this topic.
- Financial strategy questions should be routed to **“Finanzen – Fragen & Strategie”**.

### 4. Important technical details
Important topic-routing detail stored in memory:

```text
Telegram topics separat beantworten:
2=Finanzstrategie;
8=Health-Tech;
10=Finance System Architektur/Scripts (technische Finanzsystem-Umsetzung, keine Strategie);
...
```

The assistant’s confirmation listed the allowed scope for this topic:
- Importskripte
- Bankdaten / CSV-Verarbeitung
- Datenmodelle
- Dashboards / Reports
- Automationen
- Fehleranalyse
- Optimierung

### 5. Unresolved / notable
Nothing remained unresolved. The main notable point was that the memory storage was almost full, requiring replacement of an existing entry instead of adding a new one.

Summary:
The user wanted to establish a dedicated Telegram topic/session named **„Gesundheit – Medizin & Strategie“** and ensure that replies stayed only within that topic.

Key points from the conversation:

1. **User request / goal**
   - The user asked the assistant to confirm that the Telegram thread/topic should be treated as its own separate session.
   - The topic was explicitly named: **„Gesundheit – Medizin & Strategie“**.
   - The user defined the scope of this medical topic:
     - medizinische Strategie
     - Morbus Behçet
     - Major Vessel Disease
     - Thromboserisiko
     - Medikamente
     - Ernährung
     - Symptome
     - Laborwerte
     - Arzttermine
     - Fragen an Rheumatologie, Dermatologie, Hämatologie oder Augenklinik
   - The user also clearly separated technical work into another topic:
     - **„Health System – Architektur & Scripts“**
     - This was meant for technical system architecture, scripts, and data models.

2. **Actions taken / outcomes**
   - The assistant first briefly confirmed:
     - **„Bestätigt, Sir.“**
     - It stated that it would treat **„Gesundheit – Medizin & Strategie“** as its own session and answer only in that thread.
   - On the second, more detailed request, the assistant loaded the **`jarvis-routing-policy`** skill.
   - The routing policy included relevant health and safety rules:
     - Health data was strictly confidential.
     - Relevant health cards / DB context should be loaded before health answers when applicable.
     - Caution was required for medications, anticoagulation, thrombosis/bleeding, infection, severe symptoms, or high-risk medical decisions.
     - The assistant must not diagnose with certainty or override clinicians.
   - The assistant then accessed memory and recorded/confirmed the session routing rule.

3. **Key decision / conclusion**
   - The topic **„Gesundheit – Medizin & Strategie“** was confirmed as a dedicated medical session.
   - The assistant acknowledged the separation:
     - **This topic:** medical strategy and clinical/health management.
     - **Separate topic:** **„Health System – Architektur & Scripts“** for technical health-system architecture, scripts, and data models.
   - The user’s broader health-management intent was reflected in memory:
     - JARVIS should support consolidation of lab reports, clinical reports, nutrition/YAZIO data, daily health email data, symptoms, and events.
     - Insights should become visible through dashboards/reports.
     - Extracted lab values should follow a **4-eyes review workflow** before being treated as confirmed.

4. **Important technical details**
   - Skill loaded:
     - **`jarvis-routing-policy`**
     - Path shown: `/home/agent/.hermes/skills/jarvis-routing-policy/SKILL.md`
   - Important routing-policy details:
     - Health-related requests require confidentiality and caution.
     - Finance and health decisions should not be automated.
     - Qwen local worker was noted as read-only for extraction/summarization/classification:
       - Endpoint port: `11435`
       - Model alias: `qwen-3.6-agent`
       - Helper script: `~/.hermes/scripts/qwen_readonly.py`
   - Memory entry included:
     - Telegram Topic **„Gesundheit – Medizin & Strategie“** was exclusively for medical strategy, Morbus Behçet, Major Vessel Disease, thrombosis risk, medications, nutrition, symptoms, lab values, appointments, and specialist questions.
     - Technical Health-System architecture, scripts, and data models belonged in **„Health System – Architektur & Scripts“**.

5. **Anything unresolved / notable**
   - No medical question was discussed yet.
   - No diagnosis, treatment advice, lab interpretation, or architecture work occurred.
   - The main outcome was session/topic routing and boundary-setting between:
     - **Medical strategy topic:** „Gesundheit – Medizin & Strategie“
     - **Technical health-system topic:** „Health System – Architektur & Scripts“

Summary:
Der Nutzer richtete auf Telegram ein neues, separates Topic ein:

**„Health System – Architektur & Scripts“**

Zweck des Topics war die technische Architektur und Umsetzung seines Gesundheitsmanagementsystems. Der Nutzer bat ausdrücklich darum, **nur in diesem Topic** zu antworten und es als eigene Session zu behandeln.

### 1. Anliegen des Nutzers

Der Nutzer definierte dieses Topic für technische Themen rund um sein Health-Tech-System, insbesondere:

- technische Architektur
- Skripte
- Datenmodell
- Symptomtracking
- Laborwerte-Import
- Reports
- Automationen
- Cronjob-Anbindung
- Fehleranalyse
- Optimierung

Er stellte außerdem klar, dass **medizinische Therapieentscheidungen** nicht hierher gehören, sondern primär in das separate Topic:

**„Gesundheit – Medizin & Strategie“**

Hier sollte es ausschließlich um die **technische Umsetzung** gehen.

### 2. Aktionen und Ergebnisse

Es wurde versucht, die Topic-Zuordnung in der Memory zu speichern.

- Der erste Memory-Write schlug fehl, weil die Memory fast voll war:

  ```json
  "Memory at 2,190/2,200 chars. Adding this entry (309 chars) would exceed the limit."
  ```

- Ein zweiter Versuch, bestehende Einträge zu ersetzen, schlug ebenfalls fehl:

  ```json
  "Replacement would put memory at 2,259/2,200 chars. Shorten the new content or remove other entries first."
  ```

- Danach wurde ein vorhandener Telegram-Topics-Eintrag erfolgreich verdichtet und ersetzt.

Der neue relevante Memory-Eintrag lautete sinngemäß:

```text
Telegram topics: 6=Inbox; 8=Health-System-Tech (Architektur, Scripts, Datenmodell, Tracking, Lab-Import, Reports, Automationen/Cronjobs, Debugging; keine Therapie); 11=JARVIS-System; 16=Automationen/Cronjobs; 17=Research/AI/tools. Topics separat beantworten.
```

Die Memory-Nutzung lag danach bei:

```text
98% — 2,157/2,200 chars
```

### 3. Entscheidung / Schlussfolgerung

Das Topic wurde als eigene technische Session bestätigt.

Wichtige Routing-Entscheidung:

- **Dieses Topic / Topic 8**: technische Health-System-Umsetzung, Architektur, Scripts, Datenmodell, Tracking, Laborwerte, Reports, Automationen, Cronjobs, Debugging.
- **Nicht dieses Topic**: medizinische Therapie- oder Strategieentscheidungen.
- Medizinische Inhalte sollen stattdessen in **„Gesundheit – Medizin & Strategie“** behandelt werden.

### 4. Wichtige technische Details

Relevanter Topic-Name:

```text
Health System – Architektur & Scripts
```

Relevanter gespeicherter Topic-Alias:

```text
Health-System-Tech
```

Relevante Telegram-Topic-Zuordnung:

```text
8 = Health-System-Tech
```

Scope des Topics:

```text
Architektur, Scripts, Datenmodell, Tracking, Lab-Import, Reports,
Automationen/Cronjobs, Debugging; keine Therapie
```

Es existierten bereits andere Topic-Zuordnungen:

```text
6  = Inbox
11 = JARVIS-System
16 = Automationen/Cronjobs
17 = Research/AI/tools
```

### 5. Notables / Offen geblieben

- Die Memory war nahezu voll, weshalb der Eintrag nur durch Kürzen/Ersetzen eines bestehenden Topic-Eintrags gespeichert werden konnte.
- Keine konkrete technische Implementierung wurde in dieser Session begonnen.
- Es wurde lediglich die Session-/Topic-Struktur bestätigt und persistent in der Memory aktualisiert.
- Sensible bestehende Credential-/Key-Informationen waren in der Memory vorhanden, wurden aber inhaltlich nicht bearbeitet.

Summary:
The user asked to define and confirm a Telegram topic as its own private session.

Key points:

1. **User request**
   - The user wrote in German and instructed: **“Bitte antworte nur in diesem Topic.”**
   - They named the topic: **“Family – Wife & Kids.”**
   - They specified the intended use:
     - Familienorganisation
     - private Planung
     - Termine
     - To-dos
     - Ideen
     - Alltagsthemen
     - Themen rund um Frau und Kinder
   - They requested that this thread be treated as especially private and restrained.
   - They explicitly instructed not to pull content from other topics unless asked.
   - They asked for a short confirmation that this thread should be treated as its own session.

2. **Actions taken**
   - The assistant loaded the `jarvis-routing-policy` skill via `skill_view`.
   - The routing policy described memory domain handling, safety boundaries, finance/health rules, Qwen read-only usage, OpenClaw restrictions, and model fallback policy.
   - The assistant attempted to write/update memory, but the first memory write failed because memory was almost full:
     - Error: `Memory at 2,199/2,200 chars. Adding this entry (277 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.`
   - The assistant then successfully replaced/updated the memory entry for Telegram topic routing.

3. **Outcome / decision**
   - A durable routing rule was updated to include the new Telegram topic:
     - `19=Family–Wife&Kids privat, keine anderen Topics ohne Bitte`
   - Existing topic mappings remained in the compact memory entry, including:
     - `2=Finanzen`
     - `3=Politik Windisch`
     - `5=Business/ERNE`
     - `6=Inbox`
     - `8=Health-Tech`
     - `11=JARVIS-System`
     - `16=Cronjobs`
     - `17=Research/AI/tools`
     - `20=Business/Gasser`
   - The assistant then confirmed to the user that the topic would be treated as its own session.

4. **Important technical details**
   - Skill loaded:
     - `jarvis-routing-policy/SKILL.md`
     - Path: `/home/agent/.hermes/skills/jarvis-routing-policy`
   - The policy referenced:
     - Local Qwen endpoint: Tailscale/OpenAI-compatible port `11435`
     - Model alias: `qwen-3.6-agent`
     - Helper script: `~/.hermes/scripts/qwen_readonly.py`
     - Memory architecture: `~/jarvis_memory`
   - Memory usage after successful update:
     - `97% — 2,142/2,200 chars`
     - `entry_count: 22`
   - A credential-like value appeared in the transcript inside existing memory content for `GOG_KEYRING_PASSWORD`; it should be treated as sensitive and not repeated.

5. **Assistant’s final confirmation**
   - The assistant replied in German:
     - It confirmed that the topic **“Family – Wife & Kids”** would be handled as its own session.
     - It stated that the thread would be used only for family/private organization and related matters.
     - It confirmed that no content from other topics would be used unless the user explicitly requested it.

6. **Unresolved / notable**
   - Nothing remained unresolved.
   - The notable system state was that global memory was near capacity, requiring replacement rather than simple addition.
   - The main durable conclusion was the creation/recognition of Telegram topic **19** as the private **Family – Wife & Kids** topic.


Question: "Topic 4" OR "topic 4" OR "Topic 10" OR "topic 10" OR "Topic 19" OR "topic 19"

Summary:
The user asked in German to treat the Telegram thread as a separate session/topic named **“Finance System – Architektur & Scripts”**. They specified that this topic should be used only for the **technical architecture of their finance system**, including:

- Import scripts
- Bank data
- CSV processing
- Data models
- Dashboards
- Reports
- Automations
- Error analysis
- Optimization

They clarified that **financial strategy questions** should remain primarily in **“Finanzen – Fragen & Strategie”**, not in this technical thread. The user asked for a short confirmation that the thread would be treated as its own session.

Actions taken:
- The assistant attempted to update memory, but the first memory write failed because memory was almost full:
  - Error: `Memory at 2,142/2,200 chars. Adding this entry (308 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.`
- The assistant then replaced/updated the existing Telegram topic routing memory entry successfully.
- The updated routing entry changed the Telegram topics list to include:
  - `2=Finanzstrategie`
  - `10=Finance System Architektur/Scripts (technische Finanzsystem-Umsetzung, keine Strategie)`
  - `19=Family privat`
  - plus the other existing topics.

Key decision / conclusion:
- **Topic 10** was established as the dedicated Telegram topic for **technical finance system architecture and scripts**.
- **Topic 2** remained the place for finance strategy.
- **Topic 19** was still listed as private family-related content.
- No mention or configuration of **Topic 4** occurred in the transcript.

Important technical detail:
- The successful memory update resulted in this relevant entry:

```text
Telegram topics separat beantworten: 2=Finanzstrategie; 3=Politik Windisch; 5=Business/ERNE; 6=Inbox; 8=Health-Tech; 10=Finance System Architektur/Scripts (technische Finanzsystem-Umsetzung, keine Strategie); 11=JARVIS-System; 16=Cronjobs; 17=Research/AI/tools; 19=Family privat; 20=Business/Gasser.
```

Outcome:
- The assistant confirmed that the thread would be handled as its own session:
  - **“Finance System – Architektur & Scripts”**
- The assistant confirmed it would only cover the technical implementation areas listed by the user and would route finance strategy questions to **“Finanzen – Fragen & Strategie”**.

Unresolved / notable:
- Memory usage remained extremely high after the update: `99% — 2,198/2,200 chars`.
- No further technical finance system work, scripts, files, commands, or architecture decisions were discussed in this transcript beyond setting up the topic routing.

Summary:
The user initiated a new Telegram topic and asked the assistant to respond only within that topic.

1. **User request / goal**
   - The user defined this thread as **“Family – Wife & Kids”**.
   - The thread was intended for family organization, private planning, appointments, to-dos, ideas, daily-life matters, and topics concerning wife and children.
   - The user explicitly requested that the assistant treat the thread as especially private and restrained.
   - The user instructed the assistant not to pull in content from other topics unless explicitly asked.
   - The user asked for a brief confirmation that this thread should be treated as its own session.

2. **Actions taken / outcomes**
   - The assistant loaded the `jarvis-routing-policy` skill.
   - The assistant attempted to write a memory entry but initially failed because memory was at `2,199/2,200` characters and the new entry would exceed the limit.
   - The assistant then replaced/updated the existing Telegram topic routing memory entry successfully.
   - The updated memory included the new mapping:
     - `19=Family–Wife&Kids privat, keine anderen Topics ohne Bitte`
   - The assistant confirmed in German that the topic would be treated as its own session.

3. **Key decisions / conclusions**
   - **Topic 19** was established as the private family thread: **Family – Wife & Kids**.
   - The assistant agreed to answer only within this topic for family/private matters.
   - The assistant agreed not to use information from other topics unless the user explicitly requested it.
   - The general Telegram topic routing memory was updated to include Topic 19.

4. **Important technical details**
   - Skill loaded:
     - `jarvis-routing-policy`
     - Path: `/home/agent/.hermes/skills/jarvis-routing-policy/SKILL.md`
   - Initial memory write failed with:
     - `Memory at 2,199/2,200 chars. Adding this entry (277 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.`
   - Successful memory replacement resulted in:
     - Usage: `97% — 2,142/2,200 chars`
     - Entry count: `22`
   - Relevant updated memory entry:
     - `Telegram topics separat beantworten: 2=Finanzen; 3=Politik Windisch; 5=Business/ERNE; 6=Inbox; 8=Health-Tech; 11=JARVIS-System; 16=Cronjobs; 17=Research/AI/tools; 19=Family–Wife&Kids privat, keine anderen Topics ohne Bitte; 20=Business/Gasser.`
   - A sensitive credential appeared in the memory/tool output, but it should not be repeated or exposed.

5. **Unresolved / notable**
   - No content related to **Topic 4** or **Topic 10** appeared in the conversation.
   - The only relevant searched topic was **Topic 19**.
   - The main notable issue was that the global memory was nearly full, requiring replacement rather than adding a new entry.


Question: "Bitte antworte nur in diesem Topic"

Summary:
Der Nutzer wollte festlegen, dass ein bestimmter Telegram-Thread als eigene Session behandelt wird und dass Antworten ausschließlich in diesem Topic erfolgen sollten.

1. **Ziel / Anliegen des Nutzers**
   - Der Nutzer bat darum, nur in diesem Topic zu antworten.
   - Das Topic wurde benannt als: **„Gesundheit – Medizin & Strategie“**.
   - Der Thread sollte für medizinische Strategie und gesundheitsbezogene Themen genutzt werden, insbesondere:
     - Morbus Behçet
     - Major Vessel Disease
     - Thromboserisiko
     - Medikamente
     - Ernährung
     - Symptome
     - Laborwerte
     - Arzttermine
     - Fragen an Rheumatologie, Dermatologie, Hämatologie oder Augenklinik
   - Gleichzeitig grenzte der Nutzer technische Themen ab: Systemarchitektur, Skripte und Datenmodelle sollten nicht in diesen Thread, sondern in **„Health System – Architektur & Scripts“** gehören.

2. **Durchgeführte Aktionen und Ergebnis**
   - Der Assistent bestätigte zunächst kurz: **„Bestätigt, Sir.“**
   - Danach wurde die Routing-Policy geladen (`jarvis-routing-policy`), insbesondere mit Regeln zu Health-Daten, Vertraulichkeit, medizinischen Risiken und Domain-Trennung.
   - Anschließend wurde eine Memory-/User-Kontext-Aktualisierung vorgenommen.
   - In der Memory wurde festgehalten, dass das Telegram-Topic **„Gesundheit – Medizin & Strategie“** ausschließlich für die medizinischen Themen des Nutzers genutzt werden soll und technische Health-System-Themen in **„Health System – Architektur & Scripts“** gehören.
   - Der Assistent bestätigte danach erneut die Abgrenzung.

3. **Wichtige Entscheidungen / Schlussfolgerungen**
   - Das Topic **„Gesundheit – Medizin & Strategie“** wurde als eigenständige medizinische Session behandelt.
   - Antworten sollten in diesem Kontext ausschließlich in diesem Thread erfolgen.
   - Die inhaltliche Trennung wurde festgelegt:
     - **Medizinische Inhalte hier**
     - **Technische Architektur/Skripte/Datenmodelle im separaten Topic „Health System – Architektur & Scripts“**
   - Gesundheitsdaten wurden als vertraulich behandelt; bei medizinischen Hochrisikothemen sollte vorsichtig agiert und ggf. professionelle medizinische Abklärung empfohlen werden.

4. **Wichtige technische Details**
   - Geladene Skill/Policy:
     - `jarvis-routing-policy`
     - Pfad: `/home/agent/.hermes/skills/jarvis-routing-policy/SKILL.md`
   - Relevante Policy-Punkte:
     - Health data is strictly confidential.
     - Bei Medikamenten, Antikoagulation, Thrombose-/Blutungsrisiko, Infektionen oder schweren Symptomen vorsichtig antworten und ärztliche Eskalation empfehlen, wenn angebracht.
     - Nicht mit Sicherheit diagnostizieren oder ärztliche Entscheidungen überschreiben.
   - Memory-Eintrag wurde ergänzt mit:
     - Telegram Topic **„Gesundheit – Medizin & Strategie“** ist ausschließlich für medizinische Strategie, Morbus Behçet, Major Vessel Disease, Thromboserisiko, Medikamente, Ernährung, Symptome, Laborwerte, Arzttermine und Fragen an Rheumatologie, Dermatologie, Hämatologie oder Augenklinik.
     - Technische Health-Systemarchitektur, Skripte und Datenmodelle gehören in **„Health System – Architektur & Scripts“**.

5. **Offen / bemerkenswert**
   - Es wurden keine konkreten medizinischen Fragen, Laborwerte, Symptome oder Behandlungsentscheidungen besprochen.
   - Der Inhalt war organisatorisch: Thread-Abgrenzung, Session-Kontext und Routing-Regel.
   - Die zentrale Vorgabe lautete: **„Bitte antworte nur in diesem Topic.“**

Summary:
Der Nutzer bat im Telegram-Topic **„Research & AI Nutzung“** darum, dass der Assistent **nur in diesem Topic antworten** solle. Er definierte den Zweck des Threads als eigene Session für:

- Recherche
- ChatGPT-, Hermes-, Gemini-, Codex- und allgemeine KI-Fragen
- Toolvergleiche
- Prompting
- Modellwahl
- allgemeine Wissensrecherche

Er bat um eine kurze Bestätigung, dass dieser Thread als eigene Session behandelt werden solle.

Daraufhin versuchte der Assistent, diese Topic-Regel in der Memory zu speichern. Der erste Speicher-Versuch schlug fehl, weil die Memory fast voll war:

```json
"Memory at 2,138/2,200 chars. Adding this entry (299 chars) would exceed the limit."
```

Ein zweiter Versuch, eine bestehende Memory zu ersetzen, schlug ebenfalls fehl:

```json
"Replacement would put memory at 2,257/2,200 chars. Shorten the new content or remove other entries first."
```

Anschließend wurde eine bestehende Telegram-Topic-Memory erfolgreich gekürzt und ersetzt. Die neue relevante Memory lautete:

```text
Telegram topics: 6="Inbox / Allgemeines"; 17="Research & AI Nutzung" for research, AI/model/tool/prompting questions. Treat topics as separate sessions; reply only in active/requested topic.
```

Die Memory-Nutzung lag danach bei:

```text
97% — 2,134/2,200 chars
```

Der Assistent bestätigte dem Nutzer anschließend kurz auf Deutsch:

```text
Bestätigt, Sir.

Ich behandle dieses Topic „Research & AI Nutzung“ ab sofort als eigene Session und nutze nur diesen Thread für Recherche-, KI-, Modell-, Tool-, Prompting-, ChatGPT-, Hermes-, Gemini- und Codex-Fragen.
```

Wichtige Entscheidung: Das Telegram-Topic **17 = „Research & AI Nutzung“** wurde als separate Session für KI- und Recherchefragen festgelegt. Der Assistent sollte in diesem Kontext nur im aktiven bzw. angeforderten Topic antworten.

Offen blieb nichts Wesentliches; die gewünschte Topic-Trennung wurde bestätigt und erfolgreich in der Memory hinterlegt.

Summary:
Der Nutzer bat auf Deutsch darum, nur in diesem Telegram-Topic zu antworten. Er definierte das Topic als **„Politik Windisch“** und erklärte, dass dieser Thread für seine Arbeit als **Einwohnerrat in Windisch** genutzt werden solle, insbesondere für:

- politische Strategie
- Vorstösse
- Argumentation
- lokale Themen
- Sitzungen
- Reden
- Texte
- Positionierung
- Recherche zu kommunalen Fragen

Er bat um eine kurze Bestätigung, dass dieser Thread als eigene Session behandelt werden solle.

Es wurde versucht, diese Präferenz im Memory zu speichern. Der erste Memory-Aufruf schlug fehl, weil der Speicher fast voll war:

- Fehler: `Memory at 2,165/2,200 chars. Adding this entry (235 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.`

Daraufhin wurde der bestehende Telegram-Topics-Memory-Eintrag ersetzt bzw. komprimiert. Der zweite Memory-Aufruf war erfolgreich. Der relevante Eintrag wurde aktualisiert zu:

- `Telegram topics separat beantworten: 2=Finanzen; 3=Politik Windisch (Einwohnerrat: Strategie, Vorstösse, Argumentation, lokale Themen, Sitzungen, Reden, Texte, Positionierung, kommunale Recherche); 6=Inbox; 8=Health-Tech; 11=JARVIS-System; 16=Cronjobs; 17=Research/AI/tools.`

Die Assistant-Antwort bestätigte anschliessend kurz:

- Das Topic werde als eigene Session **„Politik Windisch“** behandelt.
- Es sei ausschliesslich für die Arbeit als Einwohnerrat in Windisch gedacht.
- Der Assistant werde dort nur in diesem Topic antworten.

Wichtiges Ergebnis: Das Telegram-Topic **3** wurde als separater Kontext **„Politik Windisch“** gespeichert. Keine inhaltliche politische Recherche oder Ausarbeitung wurde in dieser Sitzung begonnen; es ging ausschliesslich um die Topic-/Session-Zuordnung.

Summary:
Der User bat darum, **nur in diesem Telegram-Topic** zu antworten und dieses Topic als eigene Session zu behandeln.

### 1. Anliegen des Users
Der User definierte das Topic als:

**„Geschäftliches (Gasser Bauunternehmung)”**

Es sollte künftig für geschäftliche Themen rund um die **Gasser Bauunternehmung** genutzt werden, bei welcher der User **Gesellschafter** war/ist. Genannte Themenbereiche waren:

- Strategie
- Prozesse
- Kommunikation
- Organisation
- Optimierungen
- Baustellen-/Projektfragen
- geschäftliche Analysen

Der User bat um eine kurze Bestätigung, dass dieser Thread als eigene Session behandelt werden sollte.

### 2. Aktionen und Outcomes
Es wurde versucht, diese Topic-Zuordnung in der Memory zu speichern.

- Erster Memory-Write schlug fehl, weil die Memory fast voll war:
  - Fehler: `Memory at 2,153/2,200 chars. Adding this entry (288 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.`
- Zweiter Versuch per Replacement schlug ebenfalls fehl:
  - Fehler: `Replacement would put memory at 2,236/2,200 chars. Shorten the new content or remove other entries first.`
- Dritter Versuch war erfolgreich, indem die bestehende Telegram-Topic-Zuordnung kompakter ersetzt wurde.

Die Memory enthielt danach u. a. diese relevante Zuordnung:

```text
Telegram topics separat beantworten: 2=Finanzen; 3=Politik Windisch; 5=Business/ERNE; 6=Inbox; 8=Health-Tech; 11=JARVIS-System; 16=Cronjobs; 17=Research/AI/tools; 20=Business/Gasser Bauunternehmung (Sir Gesellschafter; Strategie, Prozesse, Kommunikation, Organisation, Baustellen/Projekte, Analysen).
```

Memory-Status nach erfolgreichem Update:

```text
usage: 99% — 2,199/2,200 chars
entry_count: 22
message: Entry replaced.
```

### 3. Entscheidungen / Schlussfolgerungen
Es wurde entschieden und bestätigt, dass dieses Telegram-Topic künftig als separate Session für **Geschäftliches – Gasser Bauunternehmung** behandelt werden sollte.

Die Assistant-Antwort lautete sinngemäß:

- Bestätigung, Sir.
- Dieses Topic werde ab jetzt als eigene Session für **Geschäftliches – Gasser Bauunternehmung** genutzt.
- Themenumfang: Strategie, Prozesse, Kommunikation, Organisation, Optimierungen, Baustellen-/Projektfragen und geschäftliche Analysen.
- Es werde hierzu nur in diesem Thread geantwortet.

### 4. Wichtige technische Details
Relevant war vor allem die aktualisierte Telegram-Topic-Mapping-Regel:

```text
20=Business/Gasser Bauunternehmung
```

mit Kontext:

```text
Sir Gesellschafter; Strategie, Prozesse, Kommunikation, Organisation, Baustellen/Projekte, Analysen
```

Außerdem war bemerkenswert, dass die Memory nahezu voll war:

```text
2,199/2,200 chars
```

### 5. Offen / Notabel
Es blieb nichts fachlich offen.
Notabel war nur, dass die Memory durch die zusätzliche Topic-Regel praktisch vollständig ausgeschöpft war, was künftige Memory-Updates erschweren konnte.

Summary:
Der Nutzer bat darum, ausschließlich in diesem Telegram-Topic zu antworten. Das Topic wurde benannt als:

**„Finanzen – Fragen & Strategie“**

Zweck des Topics:
- finanzielle Fragen
- Budget
- Vorsorge
- Steuern
- Versicherungen
- Investitionen
- finanzielle Planung
- strategische Entscheidungen

Der Nutzer stellte außerdem klar, dass technische Finanzthemen wie Skripte, Dashboards und Datenmodelle **nicht** in dieses Topic gehören, sondern in:

**„Finance System – Architektur & Scripts“**

Daraufhin wurde versucht, diese Topic-Regel in der Erinnerung zu speichern. Der erste Memory-Update-Versuch scheiterte wegen Speicherlimit:

```json
{"success": false, "error": "Replacement would put memory at 2,418/2,200 chars. Shorten the new content or remove other entries first."}
```

Ein zweiter, gekürzter Memory-Update war erfolgreich. Dabei wurde die relevante Regel gespeichert:

```text
Telegram topics separat beantworten:
2=Finanzen–Fragen/Strategie
(Budget, Vorsorge, Steuern, Versicherungen, Investments; Technik nach Finance System);
6=Inbox;
8=Health-Tech (Architektur/Scripts; keine Therapie);
11=JARVIS-System;
16=Cronjobs;
17=Research/AI/tools.
```

Die Nutzung der Memory danach lag bei:

```text
98% — 2,165/2,200 chars
```

Der Assistent bestätigte anschließend kurz, dass dieses Topic als eigene Session behandelt werde, und wiederholte die Trennung:

- Dieses Topic: **Finanzen – Fragen & Strategie**
- Enthalten: Budget, Vorsorge, Steuern, Versicherungen, Investments, strategische Finanzplanung
- Ausgelagert: technische Finanzskripte, Dashboards, Datenmodelle → **„Finance System – Architektur & Scripts“**

Unresolved/notable:
- Die Topic-Regel wurde erfolgreich gespeichert.
- Der Memory-Speicher war nahezu voll, was künftig bei weiteren Memory-Updates relevant sein könnte.


Explanation:
**Gathering healthcare topic info**

I need to think about mapping topic 4, perhaps relating to Gesundheit or health medicine. It seems I should infer the session’s explicit ID from the channel directory order, since it isn’t provided directly. I'm considering searching for "Gesundheit" using a topic ID, but the session summary doesn’t reveal that. I might need to check session store files to inspect the metadata and possibly read the session file for more insights.


from pathlib import Path
import json, re, glob
ids=['20260514_122340_6d5dca04','20260514_122640_e6dfd687','20260514_123734_fce9b443','20260514_123856_9c9cf188','20260514_124057_e408da8c','20260514_124354_b4098f79','20260514_125322_4f06b385','20260514_125636_557711ab','20260514_125736_f9487c67','20260514_123856_9c9cf188']
for sid in ids:
    p=Path('/home/agent/.hermes/sessions')/(sid+'.jsonl')
    print('\nSESSION',sid, p.exists())
    if not p.exists(): continue
    text=p.read_text(errors='ignore')[:5000]
    # print metadata-ish lines containing thread/chat/topic
    for line in p.read_text(errors='ignore').splitlines()[:20]:
        if any(k in line for k in ['thread','chat','topic','source']):
            print(line[:500])
    m=re.search(r'"thread_id"\s*:\s*"?([^",}]+)', p.read_text(errors='ignore'))
    print('thread_id regex:', m.group(1) if m else None)


Output:
SESSION 20260514_122340_6d5dca04 True
{"role": "session_meta", "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "browser_back", "description": "Navigate back to the previous page in browser history. Requires browser_navigate to be called first.", "parameters": {"type": "object", "properties": {}}}}, {"type": "function", "function": {"name": "browser_click", "description": "Click on an element identified by its ref ID from the snapshot (e.g., '@e5'). The ref IDs are shown in square brackets in the snapshot output. Requires browser
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Considering user preferences**\n\nI should respond in German since it seems to be the user's preference. Is this a durable choice for this thread? Maybe I should also think about using memory to maintain this preference. The user explicitly mentioned thread handling, and it could be useful to save this info. I’m wondering if utilizing the jarvis routing policy skill is relevant here, especially since they asked about routing for medical versus
{"role": "tool", "name": "skill_view", "content": "{\"success\": true, \"name\": \"jarvis-routing-policy\", \"description\": \"Routing policy for JARVIS/Hermes memory domains, model selection, safety boundaries, finance/health handling, Qwen read-only extraction, and fallback decisions.\", \"tags\": [], \"related_skills\": [], \"content\": \"---\\nname: jarvis-routing-policy\\ndescription: Routing policy for JARVIS/Hermes memory domains, model selection, safety boundaries, finance/health handlin
thread_id regex: None

SESSION 20260514_122640_e6dfd687 True
{"role": "session_meta", "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "browser_back", "description": "Navigate back to the previous page in browser history. Requires browser_navigate to be called first.", "parameters": {"type": "object", "properties": {}}}}, {"type": "function", "function": {"name": "browser_click", "description": "Click on an element identified by its ref ID from the snapshot (e.g., '@e5'). The ref IDs are shown in square brackets in the snapshot output. Requires browser
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "codex_reasoning_items": [{"type": "reasoning", "encrypted_content": "gAAAAABqBaNjsQ_rWnf3XJdDpk4flKP8NDeAnhRYSzcfhxTBTSzwzs9MY4OgvxH8eGAK2m_s9NPQ7igv23qR76PwPAvHNYhWI5Zs3aifAx2xiDasBIXIeHeLzx7IDOYYA8qCtwgm52XYYkzVuI3TnXRBBUM2TyvKvYhMnWDwhwVxhrlq7UN83sesyiZO55nrSl4oWSYayo8Kv2p2PP7HbJg-sf552x3oq6UD5Nxubcpvxjr9b41RLJbRhoq21w-19doLIupuYsgN1kQnT2xm6yGmc_OluqkrIo81D-Cr8RKd5e2cbcOqMWzHvDIbAU1ZWpqtxFAtLltLAV7PiJDrVGA
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": false, \"error\": \"Memory at 2,138/2,200 chars. Adding this entry (299 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.\", \"current_entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Compactifying entries**\n\nI’m thinking about replacing a verbose entry—maybe topic 6—with a more compact version that includes topic 17. I also consider removing outdated information on created/updated timestamps. It’s essential to save this change! I could replace topic 6 to cover both topics without exceeding the length limit. Plus, the user might want the focus to be solely on the current session context. Keeping my memory streamlined is i
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "tool_calls": [{"id": "call_FgFRLEO84s6UGb5w8nZEV6oH", "call_id": "call_FgFRLEO84s6UGb5w8nZEV6oH", "response_item_id": "fc_0964ab7befd6dae1016a05a36bdaac8191b6e5be4e6bbbe60f", "type": "function", "function": {"name": "memory", "arguments": "{\"action\":\"replace\",\"content\":\"Telegram topics: 6=\\\"Inbox / Allgemeines\\\"; 17=\\\"Research & AI Nutzung\\\" for research, AI/model/tool/prompting questions. Trea
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": true, \"target\": \"memory\", \"entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (deutsche männliche Stimme, aktuell aktiv)\", \"Modelle: lokal Qwen via Tailscale:11435; stark gpt-5.5.\", \"Modellwahl: GOG_KE
thread_id regex: None

SESSION 20260514_123734_fce9b443 True
{"role": "session_meta", "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "browser_back", "description": "Navigate back to the previous page in browser history. Requires browser_navigate to be called first.", "parameters": {"type": "object", "properties": {}}}}, {"type": "function", "function": {"name": "browser_click", "description": "Click on an element identified by its ref ID from the snapshot (e.g., '@e5'). The ref IDs are shown in square brackets in the snapshot output. Requires browser
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Updating memory for topics**\n\nI need to respond in German for the user. It looks like I might have to update my memory because of the durable topic mapping. I already have a distinction for the health topic, but I noticed there isn't a thread ID linked. Since the current thread is related to the Health System, I’ll save the update to my memory. It seems essential to ensure the information is durable!", "finish_reason": "tool_calls", "reasoni
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": false, \"error\": \"Memory at 2,190/2,200 chars. Adding this entry (309 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.\", \"current_entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "codex_reasoning_items": [{"type": "reasoning", "encrypted_content": "gAAAAABqBaX13n_zlHTT1RyqNWQLi8242_Y5WU_tuzRRPBhiiPT0muq_kuZ7hbHZPqGQp6KV0kQ2ZFV5QL5pQ_v6_kVuqc7l3Gxy2F9_1jQ6FShofgk4DjmaLbR-N8RIW_PSbpvtyAFKXRuFNk8jfEQEYfKBjxbGSF2b2k8cAaq1yhpgqVTtSGP8qLBKoT0YpxexJwQas4FfpTL9sG5AuilB7-ygYYrp8mXWmT1DHOjnoQYv-gWJ3GKcCpGjaKTnHVrSaZH5W2QrjU9WbmuDlzxmwwWejVaC8vDya5ExjJAOmpTICIytmZWtYCYlkuS50N1TZIcfkTxJUyT930pfDs5
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "tool_calls": [{"id": "call_HoiGMYkMby9M6Ae5tYToiT1r", "call_id": "call_HoiGMYkMby9M6Ae5tYToiT1r", "response_item_id": "fc_0a172cf4779c8e2c016a05a5f9418c8191926e06fe12563af9", "type": "function", "function": {"name": "memory", "arguments": "{\"action\":\"replace\",\"content\":\"Telegram topics: 6=Inbox; 8=Health-System-Tech (Architektur, Scripts, Datenmodell, Tracking, Lab-Import, Reports, Automationen/Cronjob
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": true, \"target\": \"memory\", \"entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (deutsche männliche Stimme, aktuell aktiv)\", \"Modelle: lokal Qwen via Tailscale:11435; stark gpt-5.5.\", \"Modellwahl: GOG_KE
thread_id regex: None

SESSION 20260514_123856_9c9cf188 True
{"role": "session_meta", "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "browser_back", "description": "Navigate back to the previous page in browser history. Requires browser_navigate to be called first.", "parameters": {"type": "object", "properties": {}}}}, {"type": "function", "function": {"name": "browser_click", "description": "Click on an element identified by its ref ID from the snapshot (e.g., '@e5'). The ref IDs are shown in square brackets in the snapshot output. Requires browser
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Considering memory needs**\n\nI’m thinking I need to provide the answer in German, and I wonder if I should save this information to memory. The user has given me a stable topic routing, which is good. It might make sense to have a durable update for Telegram topics, especially since the existing memory doesn’t include finance. So, I’ll need to update that information concisely. Let's do this efficiently!", "finish_reason": "tool_calls", "reas
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Evaluating memory efficiency**\n\nIt seems like I'm running into a memory issue. I might need to consider using shorter pieces of information to avoid exceeding limits. Maybe I can remove or replace existing data with a more compressed version that includes all the necessary information but is shorter than the previous one. I want to ensure that I'm still providing useful insights while being mindful of memory restrictions!", "finish_reason":
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": true, \"target\": \"memory\", \"entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (deutsche männliche Stimme, aktuell aktiv)\", \"Modelle: lokal Qwen via Tailscale:11435; stark gpt-5.5.\", \"Modellwahl: GOG_KE
thread_id regex: None

SESSION 20260514_124057_e408da8c True
{"role": "session_meta", "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "browser_back", "description": "Navigate back to the previous page in browser history. Requires browser_navigate to be called first.", "parameters": {"type": "object", "properties": {}}}}, {"type": "function", "function": {"name": "browser_click", "description": "Click on an element identified by its ref ID from the snapshot (e.g., '@e5'). The ref IDs are shown in square brackets in the snapshot output. Requires browser
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Considering user preferences**\n\nI see that I need to provide an answer in German. It seems there might not be a need for specific skills or local politics in this context. I wonder if I should save this information in memory about the user's preferences, particularly regarding durable threading or topic mapping. I'll focus on using memory to add relevant details that will help in future interactions. It’s a good way to personalize the experi
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": false, \"error\": \"Memory at 2,165/2,200 chars. Adding this entry (235 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.\", \"current_entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "codex_reasoning_items": [{"type": "reasoning", "encrypted_content": "gAAAAABqBaa_kPUy7UKAjYFXqTLAIgoS3a3_8jpSiW1ogTxCYRGvet0JYjvavzIsYFwDlCFxwOPP2_eobbXxi4hb-TNlRhnvaevLzBOrw-aWqEAjDRaDZK1Ec6ffM18QekD-b3tZOcHOuDWw2Xopi8voN6m40xqUwaUcUpj1gpQbseABpeIK-HP-faGn7h1Z8Mk4lK6azR8Dfa9uSg1tVyCoh9Qdlz0Nr7V-fbJTxK-NFCyD7BOmS4_m252ltLcrJQ7CvxRogkeZVEOAdYgdx6zUln9uIH3lORfjSzVP3M9ukqOLhLXSziTALsKiCYqA3YlYmqqawQLAmwyQN9OfRXv
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": true, \"target\": \"memory\", \"entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (deutsche männliche Stimme, aktuell aktiv)\", \"Modelle: lokal Qwen via Tailscale:11435; stark gpt-5.5.\", \"Modellwahl: GOG_KE
thread_id regex: None

SESSION 20260514_124354_b4098f79 True
{"role": "session_meta", "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "browser_back", "description": "Navigate back to the previous page in browser history. Requires browser_navigate to be called first.", "parameters": {"type": "object", "properties": {}}}}, {"type": "function", "function": {"name": "browser_click", "description": "Click on an element identified by its ref ID from the snapshot (e.g., '@e5'). The ref IDs are shown in square brackets in the snapshot output. Requires browser
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": false, \"error\": \"Memory at 2,173/2,200 chars. Adding this entry (315 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.\", \"current_entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "codex_reasoning_items": [{"type": "reasoning", "encrypted_content": "gAAAAABqBadxNCKePP40we464vKuFnfvW1n7d4UWejpB6wpPHabkcKJseQVIS5phRQo5tuzipIM3OyUN_fX1RwYZNfMaP8DwVedVXDExUOuzWWhHMQOoV2kmiSwYHsbrfNZ4Imil51wwyeVNqsiOcREmbaU08vosuQdZCy3h_ujHulBSoXEMU3wQe0FDiEvu2_gJuHLP6aUH92rTiRITIIlTb4x7dIiGe7Ld9hnCW6r_CNqgQOA3Xs5EuURtuvji-u8G6-6Xgqwg1DbHq9J8Y-Y8ue6oZjOAZEAYf8PjkLa1OgRXDTn0LBIUsQQshzXUdb7cQHDoIrtpOWN3Sp3voAh
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": true, \"target\": \"memory\", \"entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (deutsche männliche Stimme, aktuell aktiv)\", \"Modelle: lokal Qwen via Tailscale:11435; stark gpt-5.5.\", \"Modellwahl: GOG_KE
thread_id regex: None

SESSION 20260514_125322_4f06b385 True
{"role": "session_meta", "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "browser_back", "description": "Navigate back to the previous page in browser history. Requires browser_navigate to be called first.", "parameters": {"type": "object", "properties": {}}}}, {"type": "function", "function": {"name": "browser_click", "description": "Click on an element identified by its ref ID from the snapshot (e.g., '@e5'). The ref IDs are shown in square brackets in the snapshot output. Requires browser
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Saving user memory**\n\nI need to provide an answer in German briefly. The user mentioned a topic on durable routing that I need to remember. There’s already a memory entry for topic 5 regarding business/ERNE, but the current thread is focused on 20 Gasser. I think it’s important to save this memory correctly. Let’s use the memory tool to add this new information, ensuring everything stays organized for the user’s future needs!", "finish_reaso
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": false, \"error\": \"Memory at 2,153/2,200 chars. Adding this entry (288 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.\", \"current_entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Updating Telegram topics**\n\nI need to replace the existing topics line on Telegram and include 20 more compact topics. I should think about possibly removing \"operative Analysen\" to make space. I'll use the replace function to handle this. I want to ensure the new list fits well and is easy to read. It’s essential to make this adjustment clear and concise!", "finish_reason": "tool_calls", "reasoning_content": "**Updating Telegram topics**\
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "tool_calls": [{"id": "call_MjuN7FUclIwpe3fjy2a11zeZ", "call_id": "call_MjuN7FUclIwpe3fjy2a11zeZ", "response_item_id": "fc_0c753a7aa321f18e016a05a9adf82c81919e31eabf16a12f4b", "type": "function", "function": {"name": "memory", "arguments": "{\"action\":\"replace\",\"content\":\"Telegram topics separat beantworten: 2=Finanzen; 3=Politik Windisch; 5=Business/ERNE; 6=Inbox; 8=Health-Tech; 11=JARVIS-System; 16=Cro
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": true, \"target\": \"memory\", \"entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (deutsche männliche Stimme, aktuell aktiv)\", \"Modelle: lokal Qwen via Tailscale:11435; stark gpt-5.5.\", \"Modellwahl: GOG_KE
thread_id regex: None

SESSION 20260514_125636_557711ab True
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{"role": "tool", "name": "skill_view", "content": "{\"success\": true, \"name\": \"jarvis-routing-policy\", \"description\": \"Routing policy for JARVIS/Hermes memory domains, model selection, safety boundaries, finance/health handling, Qwen read-only extraction, and fallback decisions.\", \"tags\": [], \"related_skills\": [], \"content\": \"---\\nname: jarvis-routing-policy\\ndescription: Routing policy for JARVIS/Hermes memory domains, model selection, safety boundaries, finance/health handlin
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": false, \"error\": \"Memory at 2,199/2,200 chars. Adding this entry (277 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.\", \"current_entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Considering entry replacement**\n\nI need to replace the existing Telegram topics entry with a shorter, compressed version that includes 19. The old entry is too long, so I want to ensure the new one isn't overly lengthy. But wait, there's a password in the existing memory that I might not want to change. Should I just create a new entry instead? I need to fit within the old entry’s length of about 270 characters while possibly keeping it simi
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": true, \"target\": \"memory\", \"entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (deutsche männliche Stimme, aktuell aktiv)\", \"Modelle: lokal Qwen via Tailscale:11435; stark gpt-5.5.\", \"Modellwahl: GOG_KE
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{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Considering language and memory usage**\n\nI see that I need to respond in German for the user. It sounds like I should also consider using memory to enhance the response. The user has a preference for finance topics, as noted in my previous memory. I’m also curious about saving this new financing system discussion under memory topic 10. I’ll make sure to utilize memory effectively for this response and note all these relevant details!", "fini
{"role": "tool", "name": "memory", "content": "{\"success\": false, \"error\": \"Memory at 2,142/2,200 chars. Adding this entry (308 chars) would exceed the limit. Replace or remove existing entries first.\", \"current_entries\": [\"*Wichtige Erinnerungen, Entscheidungen und Präferenzen.*\", \"---\", \"Über mich: **Persönlichkeit:** Britischer Gentleman, sachlich, präzise, trockener Sarkasmus\", \"Über mich: **Sprache:** Deutsch mit englischen Fachbegriffen\", \"TTS-Stimme: de-DE-KillianNeural (
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": null, "finish_reason": "tool_calls", "codex_reasoning_items": [{"type": "reasoning", "encrypted_content": "gAAAAABqBaqpwcIrvuKk5YooKDbGMPq8DFB4uzMGxpsq1fZj_AMp4qLNVCdmQO92chgGsZOSGR--IvbqZy2cievsu7FYp_kbYgL-UJsblLbulDO1hVLGjFhzMnTUUHiQCEZPcKuRlsyUvhpyCidYzh6IwT9S26BYoqxnv0R0N7yZBbLaX93ByFAG9zPuEpV0EaBaKVFBai5mo5zk9kLmWhhDLAcQaYCVVuOCXE_ae7orYziKU2BxxanoIL9nRaC2M4m58eMZQuzcAMBdjjRyeYoasDL00X8BkjFbZFQQSNcbaoSxUkHU8m3iIwMZEnfYG0xUV6WuTh_Og4sohzBTbPh
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{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Considering memory needs**\n\nI’m thinking I need to provide the answer in German, and I wonder if I should save this information to memory. The user has given me a stable topic routing, which is good. It might make sense to have a durable update for Telegram topics, especially since the existing memory doesn’t include finance. So, I’ll need to update that information concisely. Let's do this efficiently!", "finish_reason": "tool_calls", "reas
{"role": "assistant", "content": "", "reasoning": "**Evaluating memory efficiency**\n\nIt seems like I'm running into a memory issue. I might need to consider using shorter pieces of information to avoid exceeding limits. Maybe I can remove or replace existing data with a more compressed version that includes all the necessary information but is shorter than the previous one. I want to ensure that I'm still providing useful insights while being mindful of memory restrictions!", "finish_reason":
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import sqlite3, json
from pathlib import Path
p='/home/agent/.hermes/state.db'
con=sqlite3.connect(p)
cur=con.cursor()
print(cur.execute("select name, sql from sqlite_master where type='table'").fetchall())
for table in [r[0] for r in cur.execute("select name from sqlite_master where type='table'")]:
    cols=[c[1] for c in cur.execute(f'pragma table_info({table})')]
    print('\nTABLE',table, cols[:20])
    if 'session_id' in cols or 'id' in cols:
        try:
            rows=cur.execute(f"select * from {table} limit 3").fetchall()
            print(rows[:1])
        except Exception as e: print(e)