## Grocery Optimizer Product Matching Review & Learning v2 — abgeschlossen

**Branch:** `feat/grocery-matching-review-learning-v2`
**Commit:** `8ebfc75b3c5eafaab483400c884eadd2f8e86e75`
**Push:** ja, Remote-Hash verifiziert
**PR-Link:** https://github.com/Gamexgit/FinanceManager/pull/new/feat/grocery-matching-review-learning-v2

## Ergebnis — Ja/Nein

- **Dauerhaftes Produkt-Mapping umgesetzt:** ja
  Neue Migration/Schema-Version `34` mit `grocery_product_mappings`.

- **Akzeptieren/Ablehnen funktioniert:** ja
  API + UI-Workflow vorhanden:
  - `Akzeptieren`
  - `Ablehnen`
  - `Später prüfen`
  - `Details öffnen`
  - `Als bevorzugte Alternative speichern`

- **Bekannte Mappings werden wiederverwendet:** ja
  Akzeptierte Mappings werden vor Provider-Suche geprüft. Bei frischem/geprüftem Preis wird keine neue Provider-Abfrage gemacht.

- **Abgelehnte Matches werden nicht erneut empfohlen:** ja
  Rejection ist dauerhaft gespeichert und blockiert exakt denselben Zieltreffer. Wichtig: nach Review-Fix blockiert es **nicht mehr den ganzen Produkttyp** — andere Händler/Produkte bleiben möglich.

- **Manuelle Produktzuordnung funktioniert:** ja
  UI-Formular für:
  - Händler
  - Produktname
  - Produkt-URL
  - Preis optional
  - Einheitspreis optional
  - Match-Typ

- **Preisaktualisierung umgesetzt:** ja, konservativ
  Preisrefresh setzt `last_price_checked_at` **nur**, wenn ein echter Cache-/Provider-Preis mit Timestamp existiert. Kein Fake-Freshness-Timestamp. Keine erfundenen Preise. Sehr unromantisch, aber korrekt.

- **Coop/Migros Provider stabilisiert:** ja, kontrolliert
  Bestehende Provider bleiben explizit, cache-first, low-volume. Keine Provider-Calls beim Rendern.

- **Weitere Provider geprüft/dokumentiert:** ja
  Dokumentiert in:
  - `docs/grocery/product-matching-learning-v2.md`

  Status:
  - Denner: nicht aggressiv ausgebaut
  - Aldi Suisse: Skeleton
  - Lidl Schweiz: Skeleton
  - Otto’s: Skeleton

- **Einkaufsliste verbessert:** ja
  Nutzt akzeptierte/sichere Mappings bevorzugt, max. 3 Händler, trennt:
  - nicht gefundene Produkte
  - unsichere Produkte
  - abgelehnte Produkte
  - store-limit-omitted Produkte

- **Report verbessert:** ja
  Runtime-only Report enthält bekannte Mappings, Quellen/Links, Preiszeitpunkte und Disclaimer.

- **Gesundheitsanalyse weiterhin nur vorbereitet:** ja
  Keine Histamin-/Behçet-/Trigger-Bewertung. Nur vorbereitete Felder/Hinweise:
  - `health_analysis_status`
  - `health_flags_json`
  - `health_notes`

## Wichtige Safety-Fixes aus Review

Ein Pre-Commit-Review fand echte Blocker; alle gefixt:

- **Unsichere manuelle URLs:** gefixt
  Blockiert jetzt u.a.:
  - `javascript:...`
  - `localhost`
  - `127.0.0.1`
  - `127.1`
  - `::1`
  - `169.254.*`
  - private/reserved/link-local IPs wie `172.31.*`

- **Fake-Preisrefresh:** gefixt
  Kein künstliches `last_price_checked_at` mehr.

- **No-price Kandidaten nicht rejectable:** gefixt
  `needs_review`/no-price Kandidaten werden persistiert und bekommen `match_id`.

- **Rejected Match blockierte ganze Produktgruppe:** gefixt
  Nur exakt gleicher Zieltreffer wird blockiert.

- **Accepted Mapping ohne sourced price blockierte Provider-Suche:** gefixt
  Wird als `needs_review` angezeigt; Provider-Suche kann bei explizitem Klick weiterlaufen.

## Tests / Verification

- **Python compile:** OK
- **Backend pytest:** `496 passed`
- **Frontend Vitest:** `91 passed`
- **Frontend build:** OK
- **Source secret scan:** OK
- **Frontend build secret scan:** OK
- **Git-Safety:** OK
- **git diff --check:** OK
- **Pre-commit Review:** durchgeführt; Blocker gefixt
- **Re-Review:** durchgeführt; letzter URL-Validation-Blocker gefixt

## Browser Sanity

Geprüft via Tailscale:

- **Grocery Optimizer Seite:** OK
  `http://100.85.29.67:5173/planning/budget/grocery-optimizer`

- **Bon auswählen:** OK
- **Bekannte/Manuelle Mappings sichtbar:** OK
- **Websuche starten:** OK
- **Analyse starten:** OK
- **Einkaufsliste erzeugen:** OK
- **Report erzeugen:** OK
- **Manuelles Mapping per UI erstellen:** OK
- **Accept/Reject über echte API-Endpunkte:** OK
- **Keine JS-Fehler:** OK

## Laufende Services

- **Backend:** `200`
  - PID: `652825`
  - URL: `http://127.0.0.1:8000`

- **Frontend lokal:** `200`
  - PID: `652887`
  - URL: `http://127.0.0.1:5173`

- **Frontend Tailscale:** `200`
  - URL: `http://100.85.29.67:5173`

## Offene Grenzen

- Live-Scraping bleibt bewusst konservativ: kein Login-Scraping, kein Massenscraping.
- Aldi/Lidl/Denner/Otto’s bleiben Skeleton/Manuell-first, bis öffentliche Seiten stabil und sauber bewertet sind.
- Preisrefresh nutzt vorhandenen Cache/Provider-Quelle; breitere Live-Refresh-Orchestrierung pro Provider kann später kommen.
- PDF-Report weiterhin später.
- Keine medizinische Analyse — absichtlich nicht gebaut.


[M G] [IMPORTANT: Background process proc_e9fb68c2a56f matched watch pattern "Application startup complete".
Command: source ~/jarvis_runtime/finance-system/venv/bin/activate
export JARVIS_FINANCE_RUNTIME_DIR=~/jarvis_runtime/finance-system
unset JARVIS_FINANCE_DB_PATH
PYTHONPATH=src uvicorn jarvis_finance.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
Matched output:
INFO:     Application startup complete.]


Ich prüfe kurz, ob das nur ein alter Watcher-Nachhall ist oder ob ein zusätzlicher Backend-Prozess läuft.

Explanation:
**Checking response process**

I need to respond to the user. It seems I should check the process first. They pasted a background notification, so I might need to explain that it's likely just an old watcher. I think using the terminal would provide clarity on the system state. It’s important to ensure my communication is clear and informative to help the user understand what's going on. Let’s get started on that explanation!

terminal

set -euo pipefail
printf 'listening_8000=\n'; ss -ltnp 2>/dev/null | awk '$4 ~ /:8000/ {print $0}' || true
printf '\nlistening_5173=\n'; ss -ltnp 2>/dev/null | awk '$4 ~ /:5173/ {print $0}' || true
printf '\nhealth=\n'; curl -fsS -o /dev/null -w 'backend=%{http_code}\n' http://127.0.0.1:8000/api/health || true
curl -fsS -o /dev/null -w 'frontend=%{http_code}\n' http://127.0.0.1:5173/ || true


Output:
listening_8000=
LISTEN 0      2048                      0.0.0.0:8000       0.0.0.0:*    users:(("uvicorn",pid=652825,fd=6))

listening_5173=
LISTEN 0      511                       0.0.0.0:5173       0.0.0.0:*    users:(("node",pid=652887,fd=21))

health=
backend=200
frontend=200


Das ist nur die verspätete Watcher-Meldung vom Backend-Start.

Aktuell sauber:

- **Backend:** ein Prozess auf `8000`
  - PID: `652825`
  - Health: `200`

- **Frontend:** ein Prozess auf `5173`
  - PID: `652887`
  - Health: `200`

Also: **kein doppelter Backend-Server, kein Problem.**